1.    基本信息：

 陈作懿，博士，副教授。长期围绕高速列车传动系统、工业机器人、低空飞行器、船舶装备等高端装备，开展异常检测、故障诊断、寿命预测与维修决策等理论与技术研究，主持国家自然科学基金青年基金、四川省青年基金等项目4项，并作为骨干成员参与多项国家重点研发计划。以一作或通讯作者在J. Manuf. Syst., Mech. Syst. Signal Pr., IEEE T. Reliab.,《中国科学：技术科学》等领域内一流期刊发表论文14篇；参编著作1本；授权/申请国家发明专利9项，取得软件著作权5项。现担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警委员会委员、中国运筹学会可靠性分会青年理事、四川省机械工程学会智能运维专业委员会委员，并担任Symmetry等期刊客座主编。

2.    研究方向：

[1]    装备故障预测与健康管理（异常检测、故障诊断、寿命预测等）

[2]    工业人工智能（具身智能、工业大模型、迁移学习、零样本学习、强化学习等）

[3]    结构健康监测（复合材料疲劳损伤检测）

[4]    智能运维系统开发（云边协同技术、边缘智能网关、Hadoop生态系统等）

3.    科研项目：

[1]   2025-2027，国家自然科学基金青年项目，No. 52405093，主持

[2]   2025-2026，四川省自然科学基金青年项目，No. 2025ZNSFSC1269，主持

[3]   2024-2027，中央高校基本科研业务费专项，No. ZYGX2024XJ016，主持

[4]   2019-2022，装备发展部技术基础管理中心，“装备故障预测与健康管理（PHM）应用指南标准研究”，主研

[5]   2019-2021，国家重点研发计划项目，“智能工厂柔性服务管控平台的总体架构和开发工具”，主研

[6]   2019-2021，广东省科技厅重点领域研发计划项目，“工业机器人远程运维与诊断系统研究”，主研

[7]   2020-2023，企业横向课题，动力总成工厂发动机装配3科MES系统改造及大数据应用，主研

[8]   2020-2021，企业横向课题，“产品故障预测与健康诊断管理系统（PHM2.0）实施”，主研

4.    代表性论文：

[1]   Zuoyi Chen, Zirui Li, Jun Wu^*, Chao Deng and Wei Dai. Deep residual shrinkage relation network for anomaly detection of rotating machine, Journal of Manufacturing Systems, 2022, 65:579-590.

[2]   Zuoyi Chen^*, Hong-Zhong Huang, Zhongwei Deng, Jun Wu. Shrinkage mamba relation network with out-of-distribution data augmentation for rotating machinery fault detection and localization under zero-faulty data, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224:112145.

[3]   Zuoyi Chen, Jun Wu^*, Chao Deng, Chao Wang and Yuanhang Wang. Residual deep subdomain adaptation network: a new method for intelligent fault diagnosis of bearings across multiple domains, Mechanism and Machine Theory, 2022, 69:104635.

[4]   Zuoyi Chen^*, Hong-Zhong Huang, Jun Wu, Yuanhang Wang. Zero-faulty sample machinery fault detection via relation network with out-of-distribution data augmentation, Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025, 141(11):109753.

[5]   Zuoyi Chen, Ke Wu, Jun Wu^*, Chao Deng and Yuanhang Wang. Residual shrinkage transformer relation network for intelligent fault detection of industrial robot with zero-fault samples, Knowledge-Based Systems, 2023, 268:110452.

[6]   Zhixu Duan (本科生), Ruoxi Liu (本科生), Zuoyi Chen^*, Hong-Zhong Huang. Pseudo-fault data enhanced relation network for fault detection and localization in train transmission systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 158:111515.

[7]   Zuoyi Chen, Jun Wu^*, Chao Deng, Xiaoqi Wang and Yuanhang Wang. Deep attention relation network: A zero-shot learning method for bearing fault diagnosis under unknown domains, IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(1):78-79.

[8]   Zuoyi Chen, Xiaoqi Wang, Jun Wu^*, Chao Deng and Daode Zhang. Relational conduction graph network for intelligent fault diagnosis of rotating machines under small fault samples, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, 72:1-11.

[9]   Zhipeng Chen, Yiwei Cheng Haiping Zhu, Zuoyi Chen^*, Jun Wu. Robust composite damage detection via feature subspace ensemble learning with data distribution shifts, Nondestructive Testing and Evaluation, 2025.

[10]   Zuoshuang Chen, Dongdong Zhang, Zuoyi Chen^*, Jun Wu, Hong-Zhong Huang. A Cross-Domain Online Diagnosis Framework Under Small Fault Sample. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74:1-12.

[11]   Zuoyi Chen, Chao Wang, Jun Wu^*, Chao Deng and Yuanhang Wang. Deep convolutional transfer learning-based structural damage detection with domain adaptation, Applied Intelligence, 2022, 53(5):5085–5099.

[12]   Zuoyi Chen, Yanzhi Wang, Jun Wu^*, Chao Deng and Kui Hu. Sensor data-driven structural damage detection based on deep convolutional neural networks and continuous wavelet transform, Applied Intelligence, 2021, 51(8):5598–5609.

[13]   Zuoyi Chen, Yuanhang Wang, Jun Wu^*, Chao Deng and Xiongwei Jiang. Wide residual relation network-based intelligent fault diagnosis of rotating machines with small samples, Sensors, 2022, 22(11):4161.

[14]   陈作懿, 邓超, 吴军^*, 朱海平. 基于收缩自注意关系网络的机械装备故障智能检测与定位方法, 中国科学:技术科学, 2023, 53(7):1214–1228.

[15]   Zhixu Duan (本科生), Ruoxi Liu (本科生), Zuoyi Chen, Hong-Zhong Huang. Parallel Relation Network for Intelligent Fault Detection and Localization of Train Transmission Systems with Zero-fault Sample. 2024 Global Reliability and Prognostics and Health Management. 中国南京, 2024.10. 段之续参加并全英文作汇报

 5.  申请/授权专利：

[1]   陈作懿, 黄洪钟, 吴军, 邓忠伟, 钱华明, 戴鑫亮. 一种变工况下高速列车传动系统未知故障诊断方法、系统. 中国, 202510665357.X.

[2]   陈作懿, 黄洪钟, 吴军, 程一伟, 邓忠伟, 钱华明. 一种基于正反向协同推理框架的机械装备未知故障诊断方法. 中国, 202510665359.9.

[3]   陈作懿, 黄洪钟, 吴军, 黎国强, 邓忠伟, 钱华明. 一种面向机械装备少样本故障诊断的自校正噪声标签方法. 中国, 202510665364.X.

[4]   陈作懿, 段之续 (本科生), 黄洪钟, 吴军, 邓忠伟, 钱华明, 戴鑫亮. 一种变工况下列车传动系统故障检测与定位方法、系统. 中国, 202510372955.8.

[5]   陈作懿, 段之续 (本科生), 黄洪钟, 吴军, 邓忠伟, 钱华明. 一种高速列车传动系统故障类型固有特征解耦与泛化诊断方法、系统. 中国, 202511430821.3.

[6]   吴军, 陈作懿, 李子睿, 邓超. 无故障样本下的工业机器人故障检测与定位方法、系统. 中国, 202211559797.X.

[7]   吴军, 胡奎, 陈作懿, 严喆, 邓超, 邵新宇. 基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法. 中国, 201910465467.6.

华中科技大学       工学博士学位

华中科技大学       工程硕士专业学位

广东海洋大学       工学学士学位

2025.5 -- 至今

机械与电气工程学院      副教授

2023.9 -- 2025.4

机械与电气工程学院      讲师