邱航
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  • 电子邮箱:qiuhang@uestc.edu.cn
  • 所在单位:计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:清水河校区 主楼B1 702
  • 性别:
  • 联系方式:电话:028-61830278 传真:028-61830278
  • 学位:工学博士学位
  • 职称:副教授
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:电子科技大学
  • 硕士生导师
  • 学科:计算机应用技术
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

邱航,博士,副教授,硕士研究生导师,电子科技大学大数据研究中心健康大数据研究所所长,四川省卫生信息学会副会长,四川省卫生计生决策专家咨询委员会委员,个性化药物治疗四川省重点实验室学术委员会委员,中国卫生信息学会健康医疗大数据政府决策支持与标准化专业委员会委员,《中国卫生信息管理杂志》编委,《现代医药卫生》编委,中国计算机学会高级会员,主要研究方向为计算机图形图像处理、机器学习与数据挖掘。近几年作为第一作者或通讯作者在《Science of the Total Environment》、《Scientific Reports》、《Journal of Software》等国内外重要学术期刊及国际会议上发表论文40余篇,申请国家发明专利28项,已授权24项;获软件著作权登记13项;2011年获国家科技进步二等奖1项、2008年获四川省科技进步一等奖1项、2016年获四川省科技进步二等奖1项。

发表论文

2020

  1. Hang Qiu*, Lin Luo, Ziqi Su, Liya Wang, Yucheng Chen. Machine learning approaches to predict peak demand days of cardiovascular diseases considering environmental exposure. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20: 83.

  2. Si Liu, Liya Wang, Li Zhou, Weihao Li, Xiaorong Pu, Jingwen Jiang, Yucheng Chen, Li Zhang, Hang Qiu*. Differential effects of fine and coarse particulate matter on hospitalizations for ischemic heart disease: A population-based time-series analysis in Southwestern China. Atmospheric Environment, 2020, 224: 117366 (Corresponding Author)

2019

  1. Hang Qiu*, Xiaojuan Zhu, Liya Wang, Jingping Pan, Xiaorong Pu, Xiaoxi Zeng, Li Zhang, Zhao Peng, Li Zhou*. Attributble risk of hospital admissions for overall and specific mental disorders due to particulate matter pollution: A time-series study in Chengdu, China. Environmental Research, 2019, 170: 230-237.

  2. Xiaojuan Zhu, Hang Qiu*, Liya Wang, Zhanqi Duan, Haiyan Yu, Ren Deng, Yanlong Zhang, Li Zhou*. Risks of hospital admissions from a spectrum of causes associated with particulate matter pollution. Science of the Total Environment, 2019, 656: 90-100.  (Corresponding Author)

  3. Mengdie Chen, Hang Qiu*, Liya Wang, Li Zhou, Fei Zhao. Attributable risk of cardiovascular hospital admissions due to coarse particulate matter pollution: A multi-city time-series analysis in Southwestern China. Atmospheric Enevironment, 2019, 218: 117014. (Corresponding Author)

2018

  1. Hang Qiu, Haiyan Yu, Liya Wang*, Xiaojuan Zhu, Mengdie Chen, Li Zhou, Ren Deng, Yanlong Zhang, Xiaorong Pu, Jingping Pan*. The burden of overall and cause-specific respiratory morbidity due to ambient air pollution in Sichuan Basin, China: A multi-city time-series analysis. Environmental Research, 2018, 167: 428-436.

  2. Hang Qiu, Kun Tan Feiyu Long, Liya Wang*, Haiyan Yu, Ren Deng*, Hu Long, Yanlong Zhang, Jingping Pan. The Burden of COPD Morbidity Attributable to the Interaction between Ambient Air Pollution and Temperature in Chengdu, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(3), 492.

2017

  1. Hang Qiu, Haiyan Yu*, Liya Wang, Qiang Yao, Sinan Wu, Can Yin, Bo Fu, Xiaojuan Zhu, Yanlong Zhang, Jun Deng, Hao Yang, Shundong Lei*. Electronic Health Record Driven Prediction for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy. Sicentific Reports.7, 2017

科研项目

2020

  1. 四川省卫生健康信息中心项目,“健康时序大数据驱动的疾病谱变迁及共病模式研究”,2020/01-2020/12,项目编号:2019ZXKY002,主持

  2. 四川省科技计划重点研发项目,“基于机器学习的一氧化碳中毒迟发性脑病早期风险预测关键技术研究”,2020/01-2021/12,项目编号:2020YFS0428,子课题主持

  3. 四川省应对新型冠状病毒感染肺炎科技攻关应急项目,“四川省应对新冠肺炎卫生应急调度管理平台”,2020/03-2020/11,项目编号:2020YFS0559,子课题主持

2019

  1. 四川省卫生和计划生育信息中心项目,“基于大数据的重点疾病防控应用分析”,2018/12-2019/12,主持

  2. 四川省科技计划重点项目,“基于大数据的重点疾病防控应用分析”,2019/01-2020/12,项目编号:2019YFS0271,子课题主持

  3. 四川大学华西医院学科卓越发展1·3·5工程临床研究孵化项目,“基于大数据的空气污染下心血管疾病风险预测与评估”,2019/01-2020/01,项目编号:2018HXFH023,子课题主持

2018

  1. 四川省科技计划重点项目,“大数据智能医疗管理决策模式与应用示范研究”,2018/01-2020/12,项目编号:2018SZ0114,主持

  2. 成都市医疗保险管理局项目,“就医、医疗服务行为分析在医保医疗精准化监管中的应用研究”,2018/01-2018/12,主持

发明专利

  1. 一种基于分形技术的病案库构建方法,专利号:ZL201710206758.4

  2. 一种评估慢性病费用的建模方法,专利号:ZL201610842806.4

  3. 一种球谐光照技术应用于面绘制的方法,专利号:ZL201310396822.1

  4. 基于普通三维模型的皮影模型制作方法,专利号:ZL201310007858.6

  5. 一种无冗余的大规模地形数据组织方法和读取方法,专利号:ZL201010242293.6

  6. 一种地形影响的雷达探测范围三维可视化的修正方法,专利号:ZL201010242292.1

  7. 一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法,申请号:201810471661.0

  8. 一种基于代价敏感集成学习模型的再入院风险预测方法,申请号:201910306367.9

  9. 一种心血管疾病非计划再入院风险预测方法,申请号:201910643706.2

软件著作权登记

  1. Gingko图像合成软件,登记号:2016SR102769

  2. 大数据分级诊疗监测评估系统,登记号:2016SR084469

  3. 基于电子病历和机器学习的妊娠期糖尿病预测系统,登记号:2017SR419286

  4. 大数据驱动的疾病短期入院量预测系统,登记号:2019SR1182683


机器学习
  • 健康医疗大数据挖掘
  • 数字媒体技术

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