田露露 (副教授)

副教授 硕士生导师

主要任职：专任教师

曾获荣誉：2015 I2MTC 国际会议最佳论文奖

性别：男

毕业院校：电子科技大学

学历：博士研究生毕业

学位：工学博士学位

在职信息：在岗

所在单位：自动化工程学院

入职时间：2020-04-08

职务：Lecturer

办公地点：电子科技大学清水河校区主楼C1316

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个人简介

博士，研究方向：智能电磁无损检测技术。长期从事电、磁、热等多场无损检测技术研究，博士后期间在英国伦敦布鲁奈尔大学（Brunel University London）王子栋教授团队进行一年的研究工作，在人工智能与电磁无损检测技术方向进行了深入研究，发表了多项人工智能电磁无损检测技术相关研究成果，在多层异质板材、薄膜等特种材料的结构健康完整性应用研究方面具有多年经验。在电磁热物理机理研究上提出了电磁逐层迭代检测模型、小样本电磁热图像神经网络训练方法等，实现了异构、异形、多层材料的缺陷高清检测。主持国家自然科学基金、中国博士后基金各1项，参与国家自然基金重点项目、国防项目等项目10余项，担任Neurocomputing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等多个国际期刊审稿人。公开发表论文20余篇，其中SCI收录13篇，获授权专利12项，以第一作者身份获得2015年在意大利召开的测试领域顶级会议I2MTC唯一最佳论文奖。



代表成果：

  1. L. Tian, Z. Wang, W. Liu, Y. Cheng, F. E. Alsaadi and X. Liu, Empower parameterized generative adversarial networks using a novel particle swarm optimizer: algorithms and applications, International Journal of Machine Learning and Cybernetics,  13(4), 1145-1155(2021), (ISSN 1868-8071) . https://doi.org/10.1007/s13042-021-01440-3.

  2. L. Tian, Z. Wang, W. Liu, Y. Cheng, F. E. Alsaadi and X. Liu, A new GAN-based approach to data augmentation and image segmentation for crack detection in thermal imaging tests, Cognitive Computation, 13(5), 1263-1273(2021)  (ISSN 1866-9956) . https://doi.org/10.1007/s12559-021-09922-w.

  3. L. Tian, Z. Wang, W. Liu, Y. Cheng, F. E. Alsaadi and X. Liu, An improved generative adversarial network with modified loss function for crack detection in electromagnetic nondestructive testing, Complex & Intelligent Systems, 8(1), 467-476(2022), (ISSN 2198-6053). https://doi.org/10.1007/s40747-021-00477-9

  4. W. Liu, Z. Wang, L. Tian, S. Lauria and X. Liu, Melt pool segmentation for additive manufacturing: a generative adversarial network approach, Computers and Electrical Engineering, 92, 107183(2021), (ISSN 0045-7906).  https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107183.


相关链接：

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=zp7POX8AAAAJ&view_op=list_works


学术活动：

  1. 第十二届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议(CAA SAFEPROCESS 2021)，分会场主席，出版委员会联合主席；

 

课程教学：

本科

《自动检测技术》

《高级语言程序设计（Python）》

研究生

《现代测试技术》


研究生招生：https://yjsjy.uestc.edu.cn/gmis/jcsjgl/dsfc/dsgrjj/20713?yxsh=06



主要科研项目：

  1. 《基于多模式磁光XXXXXX磁场检测XXXX》（100），国家级，主持，2024-2025；

  2. 《柔性涡流阵列中的远近场信息融合成像检测方法研究》（23），国家自然科学基金，主持，2020-2022；

  3. 《汽车涂层厚度测量仪应用与技术开发》（30），技术应用，主持，2021-2022；

  4. 《固体火箭发动机旋压筒体高效自动检测技术研究》（30)，技术应用，主持，2020-2020；

  5. 《基于XXX单场XXXXXX成像检测新方法》（265），国家级，2/14，2022-2024；

  6. 《输油气管道控制系统硬件可靠性和剩余寿命预测研究》（293），3/10，2021-2022；

  7. 《通信协议影响下受限运动建模与估计问题研究》（58），国家自然科学基金，2/10，2022-2025；

  8. 《涡流XX仪》（350），国家级，3/14，2020-2022；

  9. 《XX记录仪》（334），国家级，3/16，2020-2022；

  10. 《多层复杂结构电磁热多参数层析成像检测方法研究》（320），国家自然科学基金，6/10，2021-2024。


授权专利：

  1. 一种基于涡流稳态特性的磁性金属材料厚度检测方法，ZL201910129231.5，2020-03-24

  2. 一种通过改进GAN增强裂纹磁光图像的方法，ZL202011304362.1，2022-03-25

  3. 一种通过改进GAN增强红外热图像的方法，ZL202011300158.2，2022-04-19

  4. 一种基于相位特征自适应提取红外热图像缺陷的方法，ZL202111370343.3，2023-03-10

教育经历

  2011.9-2018.7

电子科技大学  |  控制科学与工程  |  工学博士学位  |  博士研究生毕业

  2007.9-2011.7

电子科技大学  |  自动化  |  工学学士学位  |  大学本科毕业

工作经历

  2020.4-至今

自动化工程学院  |  专任教师

  2019.2-2020.2

Brunel University London  |  Computer Science  |  Academic Visitor

  2018.7-2020.3

电子科技大学  |  博士后

研究方向

  • [1]   电涡流及其衍生场物理建模无损检测技术

  • [2]   脉冲涡流无损检测技术

  • [3]   涡流热成像无损检测技术

  • [4]   磁光成像无损检测技术

  • [5]   人工智能算法研究，包括：无损检测+深度学习（GNN，GAN等）；深度学习理论研究，深度学习优化算法研究。

    • 其他联系方式

  • [1]  邮编：

  • [2]  传真：

  • [3]  通讯/办公地址：

  • [4]  办公室电话：

  • [5]  移动电话：

  • [6]  邮箱：