教授/博导。2012年教育部新世纪优秀人才，2014年科学中国人年度人物，2021年衢州市“两专”教育领军人才，2024年“南孔精英”计划培养专项领军人才。2013-2014年为美国加州理工学院访问学者，2006-2009年为英国布里斯托大学Research Associate。
长期致力于光电子芯片与应用、光电精密测控、机器学习与深度学习、计算机视觉算法及工业应用等领域的研究，为少数具有多领域与学术交叉背景的复合型人才。近年来聚焦于将集成电路、光电子与人工智能等技术落地转化与服务地方经济。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，四川省国际科技合作与交流研究计划、四川省自然科学基金、浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金、20余项企业横向项目等；参与国家自然科学基金重大项目、两项欧盟第六框架计划重大课题IOLOS与MUFINS、英国工程与物理研究委员会EPSRC项目等。已发表高水平学术SCI论文近百篇，获得国家发明专利授权50余项。
电子邮件： wangzhuoran@uestc.edu.cn
学术经历： 2000年、2004年于天津大学电子信息工程学院获学士、硕士学位，2004年起在天津大学电子信息工程学院攻读博士学位，并从2005年起由英国Bristol大学与天津大学联合培养，2007年于天津大学电子信息工程学院获博士学位。2006-2009年在英国Bristol大学被聘任为副研究员（Research Associate）。2009年10月起作为海外杰出人才被电子技大学聘为教授。2013-2014年，赴加州理工学院访问交流一年。
科研项目：
1. 浙江省卫生健康行业科技计划重大计划（WKJ-ZJ-26024），“智能化多模态眼底病诊疗系统的研发与应用”，研究年限：2026.01-2028.12。
2.四川省自然科学基金（2023NSFSC0492），“面向调频连续波激光测距系统的数据驱动控制方法研究”，研究年限：2023.01-2024.12。
3.浙江省自然科学基金（LY23F050001），“FMCW 激光非线性动态系统的数智赋能控制方法研究”，研究年限：2023.01-2025.12。
4.横向项目，“高精度线性调频连续波激光雷达系统研究”，研究年限：2024.01-2027.12。
5. 横向项目，“基于多智能体强化学习的无人集群协同巡检技术研究”，研究年限：2025.12-2027.12。
6.横向项目，“基于深度强化学习的最优化自动控制方法研究”，研究年限：2023.1-2024.12。
7. 国家自然科学基金面上项目（61575038），“基于高Q平面集成光学微谐振腔的多目标并行光微流控生化传感芯片基础研究”，研究年限：2016.01-2019.12。
8. 国家自然科学基金青年项目（61107061），“基于单个新型多稳态半导体有源环形谐振腔的多比特触发存储技术基础研究”，研究年限：2012.01-2014.12。
9. 四川省国际科技合作与交流研究计划（2012HH0001），“新一代高速全光路由节点中新型多比特全光存储芯片与技术研究”，研究年限：2012.01-2013.12。
发表文章：
1. Chunyu Hou, Guohui Yuan, Shichang Xu, Zhirong Li, Hongwei Zhang, Junxiang Zhang, Zhuoran Wang*. Anti-aliasing heterogeneous chirp modulation in FMCW LiDAR systems for simultaneous range-velocity sensing. Optics and Lasers in Engineering. 2025, 195: 109313.
2. Zhuoran Wang, Hongwei Zhang, Dachao Xu, Haohao Zhao, Shichang Xu, Guohui Yuan*. High-precision nonlinear calibration of FMCW LiDAR systems: a deep learning approach leveraging digital twin and reinforcement learning. Chinese Optics Letters. 2026, 24(2): 021201.
3. Wenhao Xu, Pansong Zhang, Guohui Yuan, Shichang Xu , Longfei Li, Junxiang Zhang, Longfei Li, Tianyu Li, Zhuoran Wang*. DCNN–Transformer hybrid network for robust feature extraction in fmcw lidar ranging. Photonics. 2025, 12, 995.
4. Jian Xiao, Chongjun Huang, Guohui Yuan, Yaoting Wang, Hongyu Jia, Zhuoran Wang. A Model Learning Based Multiagent Flocking Collaborative Control Method for Stochastic Communication Environment. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 20(6): 8896-8906, 2024.
5. Jian Xiao, Guohui Yuan, Yuxi Xue, Jinhui He, Yaoting Wang, Yuanjiang Zou, Zhuoran Wang. A deep reinforcement learning based distributed multi-UAV dynamic area coverage algorithm for complex environment, Neurocomputing, 595: 127904, 2024.
6. Guohui Yuan, Jian Xiao, Jinhui He, Hongyu Jia, Yaoting Wang, Zhuoran Wang. Multi-agent cooperative area coverage: A two-stage planning approach based on reinforcement learning. Information Sciences. 678: 121025. 2024.
7. Haohao Zhao, Dachao Xu, Zihan Wu, Liang Sun, Guohui Yuan, Zhuoran Wang. Broadband High-Linear FMCW Light Source Based on Spectral Stitching. Photonics, 1: 477, 2024.
8. Haohao Zhao, Dachao Xu, Zihan Wu , Liang Sun, Guohui Yuan, Zhuoran Wang. High-Linear Frequency-Swept Lasers with Data-Driven Control. Photonics. 10(9): 1056, 2023.
9. Jian Xiao, Guohui Yuan, Zhuoran Wang. A Multi-agent Flocking Collaborative Control Method for Stochastic Dynamic Environment via Graph Attention Autoencoder based Reinforcement Learning. Neurocomputing, 549: 126379, 2023.
10. Haohao Zhao, Guohui Yuan, Zhuoran Wang. Precise chirp control with model-based reinforcement learning for broadband frequency-swept laser of LiDAR. Optics Express, 31(12): 20286-20305, 2023.
11. Jian Xiao, Zhuoran Wang, Jinhui He, Guohui Yuan. A graph neural network based deep reinforcement learning algorithm for multi-agent leader-follower flocking. Information Sciences, 641: 119074, 2023.
12. Jian Xiao, Guohui Yuan, Jinhui He, Kai Fang, Zhuoran Wang. Graph attention mechanism based reinforcement learning for multi-agent flocking control in communication-restricted environment. Information Sciences, 620: 142-157, 2023.
13. Haohao Zhao, Guohui Yuan, Jian Xiao, Junfeng Li, Hai Zhang, Kai Fang, Zhuoran Wang. Linearization of nonlinear frequency modulated continuous wave generation using model-based reinforcement learning. Optics Express, 30(12): 20647-20658, 2022.
邮箱 : 6a8d8f36ecf5854de4c87fa4afff86d1b5654c2838ff13e1463f81fe0cc31122642f03f1afcd425e8225ce6b1cdeee931a19b9a435e0fa03aab47f1d8885e96b325d00244092a758e8e7cfc3b5171459755194dc78b918b8ef663cf1cb32fe671be92b70baddc7f1d4717c9b9459be9e5f6391a60c229fb3ab35ad6c4e4019b3
2009.9 -- 2017.12
电子科技大学 光电信息学院
2018.1 -- 至今
电子科技大学 信息与通信工程学院
大模型与深度学习，计算机视觉，强化学习，激光雷达
