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    张众

    • 性别:男
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:工学博士学位
    • 入职时间: 2026-04-01
    • 办公地点:清水河校区创新中心B309
    • 电子邮箱:

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    个人简介

    张众,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)讲师。分别于2016年和2023年在电子科技大学计算机科学与工程学院获得学士和博士学位。2022年赴加拿大蒙特利尔大学进行为期一年的联合培养。2024年于清华大学计算机系任博士后研究员,入选清华大学“水木学者”计划。2026年4月任电子科技大学计算机科学与工程学院讲师。

    主要从事大模型智能体方向相关研究,包括智能体的推理规划、工具使用、复杂环境交互等。在ACL、EMNLP、ICLR、IJCAI等国际会议和期刊发表论文26篇,谷歌学术引用1千余次,h指数18。担任ACL、EMNLP、NAACL等国际顶级会议的领域主席,以及ICLR、KDD、NeurIPS、Information Sciences、Neural Networks等国际顶级会议和期刊的审稿人。曾获博士后基金面上项目、国家资助博士后计划等资助。参与发布AgentCPM系列模型,其代表性工作AgentCPM-GUI在Hugging Face登上趋势榜首页,GitHub获得超过1.3千次星标,国内外相关阅读量超16万次。


    研究项目:

    1.基于多模态大模型的GUI智能体关键技术研究,中国博士后科学基金面上资助项目,2025.07-2026.04,主持;

    2.面向自主智能体的大模型工具学习方法研究,国家资助博士后研究人员计划(C),2024.07-2026.04,主持;


    论文列表:

    [1]Yaxi Lu*, Haolun Li*, Xin Cong, Zhong Zhang†, Yesai Wu, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Fangming Liu†, Maosong Sun. Learning to Generate Structured Output with Schema Reinforcement Learning.Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL). 2025.

    [2]Guoxin Chen, Zhong Zhang†, Xin Cong†, Fangda Guo, Yesai Wu, Yankai Lin, Wenzheng Feng, Yasheng Wang. Learning Evolving Tools for Large Language Models.International Conference on Learning Representations(ICLR). 2025.

    [3]Zhong Zhang*, Yaxi Lu*, Yikun Fu, Yupeng Huo, Shenzhi Yang, Yesai Wu, Han Si, Xin Cong, Haotian Chen, Yankai Lin†, Jie Xie, Wei Zhou, Wang Xu, Yuanheng Zhang, Zhou Su, Zhongwu Zhai, Xiaoming Liu, Yudong Mei, Jianming Xu, Hongyan Tian, Chongyi Wang, Chi Chen, Yuan Yao, Zhiyuan Liu†, Maosong Sun†. AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning.Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations(EMNLP Demo). 2025.

    [4]Qinyu Luo*, Yining Ye*, Shihao Liang, Zhong Zhang†, Yujia Qin, Yaxi Lu, Yesai Wu, Xin Cong, Yankai Lin, Yingli Zhang, Xiaoyin Che, Zhiyuan Liu†, Maosong Sun. RepoAgent: An LLM-Powered Open-Source Framework for Repository-level Code Documentation Generation.Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations(EMNLP Demo). 2024.

    [5]Zhong Zhang, Bang Liu†, Junming Shao†. Fine-tuning Happens in Tiny Subspaces: Exploring Intrinsic Task-specific Subspaces of Pre-trained Language Models. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL). 2023.

    [6]Zhong Zhang, Nian Shao, Chongming Gao, Rui Miao, Qinli Yang, Junming Shao*. Mixhead: Breaking the Low-rank Bottleneck in Multi-head Attention Language Models.Knowledge-Based Systems. 2022.

    [7]Zhong Zhang, Chongming Gao, Cong Xu, Rui Miao, Qinli Yang, Junming Shao*. Revisiting Representation Degeneration Problem in Language Modeling.Findings of the Association for Computational Linguistics(EMNLP Findings). 2020.

    [8]Zhong Zhang, Chongming Gao, Chongzhi Liu, Qinli Yang, Junming Shao*. Towards Robust Arbitrarily Oriented Subspace Clustering.Database Systems for Advanced Applications(DASFAA). 2019.【最佳论文奖】

    [9]Zhong Zhang, Didi Kang, Chongming Gao, Junming Shao*. SemiSync: Semi-supervised Clustering by Synchronization.Database Systems for Advanced Applications(DASFAA). 2019.

    [10]Zhong Zhang, Zhili Qin, Peiyan Li, Qinli Yang, Junming Shao*. Multi-view Discriminative Learning via Joint Non-negative Matrix Factorization.Database Systems for Advanced Applications(DASFAA). 2018.


    研究成果获奖:

    2019年获数据挖掘领域国际会议DASFAA最佳论文奖


    社会兼职及荣誉:

    担任国际会议领域主席:ACL, EMNLP, NAACL

    担任国际会议审稿人:ACL, EMNLP, NAACL, NeurIPS,ICLR, KDD, AAAI

    担任学术期刊审稿人:Information Sciences, Neural Networks, Information Fusion, Neurocomputing, AI Open, Science China Information Sciences


    实验室主页:https://dm.uestc.edu.cn
    个人主页:https://zhongzhang.me

    教育经历

    2018.9 -- 2023.12
    电子科技大学       计算机科学与技术       博士研究生

    2016.9 -- 2018.7
    电子科技大学       计算机科学与技术       硕士研究生

    2012.9 -- 2016.7
    电子科技大学       计算机科学与技术       本科

    工作经历

    2024.3 -- 2026.4

    清华大学      计算机系      THUNLP      博士后

    研究方向

  • 大模型智能体

  • 大语言模型

  • 自然语言处理

  • 数据挖掘