电子科技大学  English 
彭晓明

副教授 硕士生导师

性别:男

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:自动化工程学院

学科:模式识别与智能系统

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学术荣誉:

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个人简介

我的第一个博士学位于2005年在华中科技大学图像识别与人工智能研究所获得,专业是模式识别与智能系统。我的第二个博士学位于2020年在澳洲卧龙岗大学(University of Wollongong)电气、计算机与通信工程学院(School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering)获得,研究方向是计算机视觉。我于2005年2月开始在电子科技大学工作,历任博士后、讲师、副教授。受国家留学基金委青年骨干教师研修项目资助,我于2009-2010赴澳洲西澳大学访学。我有超过20年的图像处理、模式识别、机器视觉、深度学习方面的研究经验。以第一作者身份发表了30论文,包括11篇国外期刊论文,11篇国际会议论文和8篇国内期刊论文。超过10年的教学经验,教授课程包括“数字图像处理”、“最优化方法”、“数值分析”、“模式识别”、“C语言”、“工程硕士英语”等课程。指导的学生在研二就发表SCI论文。


主要国内合作伙伴:中国科学院光电技术研究所

海外合作伙伴不乏澳洲的顶级学者,包括Prof. Salim Bouzerdoum,Prof. Son Lam Phung, Prof. Mohammed Bennamoun, Prof. Ajmal S. Mian等。 


我招收硕士研究生。在选材方面秉承“三不问”原则,一视同仁:一不问年龄性别,二不问本科院校出身,三不问往届应届。但要求:1) 有目标,能吃苦,敢于接受挑战(特别重要);2)具有较好的数学基础和编程能力(Python-必备, C/C++,Matlab);3)较好的英语读写能力(至少取得六级证书)。4)有AI方面的科研经历(特别重要。对于应届生,在本科阶段有参与老师科研项目的经历;对于往届生,有实际科研工作经验)。

学生可望获得:1)高质量的科研指导;2)在奖学金之外的补贴;3)推荐去澳洲深造的机会。


对未来学生的寄语:我主要从事机器视觉算法方面的研究工作,这个专业听起来比较高大上,但要想做出成绩需要付出很多的努力。以往经验表明,对于没有这方面基础同时努力不够的同学,不但难以取得成果,而且毕业都很困难

欢迎报考的学生:有志于在AI领域从事算法研究、在读研期间有发表论文成果的明确目标。

不建议报考的学生:在AI方面零基础(往往需要几个月时间来学习基本知识、编程等,读文献和代码困难);读研没有明确学术目标、自我设限、以读研为跳板而未来并不以从事AI工作为目的。



教育经历

1993.9 - 1997.7 湖北工学院   电气技术   大学本科毕业   工学学士学位

1997.9 - 2000.7 中科院光电技术研究所   物理电子学   硕士研究生毕业   工学硕士学位

2000.9 - 2005.6 华中科技大学   模式识别与智能系统   博士研究生毕业   工学博士学位

2016.7 - 2020.3 University of Wollongong, Australia   Computer Engineering   Doctor of Philosophy

工作经历

2010.9 - 2016.10 University of Western Australia   School of Computer Sciene and Software Engineering   Adjunct Lecturer

2009.9 - 2010.9 University of Western Australia   School of Computer Sciene and Software Engineering   Visiting scholar

2008.8 - 至今 电子科技大学自动化工程学院   副教授

2007.1 - 2008.7 电子科技大学自动化工程学院   讲师

2005.2 - 2006.12 电子科技大学计算机科学与技术博士后流动站   研究员

研究方向

图像及视频处理,深度学习

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