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公衍翔

公衍翔是电子科技大学信息与通信工程博士，研究方向为机器学习与人工智能。长期从事生成式模型的研究，在生成对抗网络理论和方法、医学影像分析等方向取得了多项创新成果。参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金等重要科研项目7项，在IEEE TNNLS，Neural Networks等学术期刊和会议发表学术论文18篇，包含以第一作者身份发表的8篇，两次在国际学术会议做报告（ICCC 2019，中国成都； AISTATS 2024，西班牙瓦伦西亚），授权发明专利5项。担任IEEE TCSVT，IEEE TITS，Neurocomputing，ICML，ICLR，NeurIPS，AISTATS等顶级学术期刊和会议的审稿人。

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Distribution fitting for combating mode collapse in generative adversarial networks

发布时间： 2025-09-28 点击次数：

所属单位：电子科技大学
发表刊物：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
全部作者：Zhiwei Xie,Guozhen Duan,Zheng Ma
论文类型：SCI期刊论文
通讯作者：Mei Xie
学科门类：工学
一级学科：信息与通信工程
文献类型：M
卷号：35
期号：12
页面范围：18251-18262
ISSN号：2162-237X
是否译文：否
发表时间：2024-12-04

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