公衍翔中文主页电子科技大学主页平台管理系统

公衍翔

公衍翔是电子科技大学信息与通信工程博士，研究方向为机器学习与人工智能。长期从事生成式模型的研究，在生成对抗网络理论和方法、医学影像分析等方向取得了多项创新成果。参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金等重要科研项目7项，在IEEE TNNLS，Neural Networks等学术期刊和会议发表学术论文18篇，包含以第一作者身份发表的8篇，两次在国际学术会议做报告（ICCC 2019，中国成都； AISTATS 2024，西班牙瓦伦西亚），授权发明专利5项。担任IEEE TCSVT，IEEE TITS，Neurocomputing，ICML，ICLR，NeurIPS，AISTATS等顶级学术期刊和会议的审稿人。

专利中文主页 > 科学研究 > 专利

基于计算机视觉的米粒测量方法

发布时间： 2026-01-21 点击次数：

所属单位：电子科技大学
发明设计人：马欣,胡洋川,公衍翔
专利类型：发明专利
专利状态：已授权
申请号：202510842685.2
授权号：202510842685.2
发明人数：3
是否职务专利：否
公开日期：2025-10-03
申请日期：2025-06-23
授权日期：2026-01-02

上一条：一种基于深度学习的滑膜疾病MRI图像自动分类方法

下一条：基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法