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项目状态：已结题

项目简要备注：中国航发四川燃气涡轮研究院国防外委项目，主研

说明：面向航空发动机试验过程中可靠性故障频发、故障信号特征不明、难以在线辨识与有效定位的迫切需求，开展了可靠性故障预测与诊断技术研究，围绕基于机器学习的小样本故障数据集扩充、基于数据挖掘的故障特征信号提取与轻量化故障预警建模、数据和模型混合驱动的故障诊断算法开发等关键途径开展技术攻关，并研制集数据扩充、故障预警、诊断与定位于一体的边缘计算盒子，旨在突破小样本故障数据补充、轻量化模型构建、数据和模型混合驱动建模等关键技术，建立典型故障特征识别方法，形成故障预测与诊断模型，实现轻量化故障监测与故障定位。

项目来源：国防外委项目

结项日期：2026-06-30

开始日期：2024-06-01

项目批准号：H04W241144