热烈祝贺课题组构建的首个工业传送带撕裂检测数据集（BeltCrack）被科学数据银行(Science Data Bank)收录发布。

作者：黄江鸿，纪禄平，马鑫，叶茂

使用方式：免费

数据集简介：

BeltCrack 数据集专为工业传送带裂纹检测而设计，是学术界发布的第一个基于实际工业场景采集的专门数据集，包含两个数据子集：BeltCrack14ks（强显着性、密集裂纹场景）和 BeltCrack9kd（弱显着性、稀疏裂纹场景）。

数据收集和处理使用安装在可调节三脚架上的便携式智能手机在现实工业环境中捕获数据，以减少运动模糊。相机以30 FPS采样，宽高比为16:9（3840×2160和1920×1080）。捕获条件故意多样化，确保图像稳健：

• 多视角视图：自上而下和自下而上的角度

• 时变照明：从强晨光到低晚照度

• 多种天气场景：晴天、雨天和雪天

• 动态传送带速度：范围为 2 至 6 m/s

原始的三通道RGB视频流被分割成帧序列，然后逐帧进行像素级边界框标注，再结构化处理为与COCO规范兼容的分层格式。该数据集目前专注于单类撕裂纹，为未来的多类扩展提供了扩展支持。

相关论文：

Jianghong Huang, Luping Ji, Xin Ma, Mao Ye, BeltCrack: the First Sequential-image Industrial Conveyor Belt Crack Detection Dataset and Its Baseline with Triple-domain Feature Learning, Pattern Recognition,

2026, 113598, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.113598.

访问方式：

https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=46e3906e446f4d7bb7e200b72fc4ca98

https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.31181

https://doi.org/10.57760/sciencedb.31181