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    向渝

    • 副教授 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:电子科技大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:工学博士学位
    • 在职信息:在岗
    • 所在单位:计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
    • 学科:工学
    • 办公地点:主楼B1 304
    • 电子邮箱:

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    个人简介

    2003年6月获工学博士学位;2006年7月晋升副教授,2014-2015年澳大利亚墨尔本大学访问学者。主要研究方向为智能交通系统目标检测和防碰撞、基于深度学习的气动建模和网络流量异常感知。

    中国计算机学会互联网专委会委员、四川省海外高层次留学人才、四川省科技厅科技项目评审专家、担任多个国际学术会议程序委员会委员、国际国内重要学术期刊审稿人。 

    主持国家数值风洞工程、科技部科技支撑计划项目、国家发改委CNGI项目、四川省省级战略性新兴产业发展促进资金项目等多项重要科研项目,参与863计划等多项国家项目。

    在IEEE IoT Journal、IEEE TITS、IEEE TVT、IET Communications、JNCA、Computer Networks、ACM/IEEE ANCS、电子学报等国内外重要学术刊物和国际会议发表论文30余篇。

    近年来发表的部分论文:

    2021:

    张骏,张广博,程艳青,胡力卫,向渝,汪文勇,“一种气动大差异性数据多任务学习方法”,空气动力学学报,已录用


    J. Fang, Y. Xiang, Y. Huang, Y. Cui and W. Wang, "A Vehicle Control Model to Alleviate Traffic Instability," in IEEE Transactions on Vehicular Technology,  2021, 70(10), pp. 9863–9876 doi: 10.1109/TVT.2021.3109800. (通信作者)


    L.Huang, J.Ran, W.Wang, T.Yang and Y.Xiang, A Multi-channel Anomaly Detection Method with Feature Selection and Multi-scale analysis. Computer NetworksVolume 185,2021,107645, doi:10.1016/j.comnet.2020.107645. (通信作者)


    2020:

    Hu L, Xiang Y, Zhan J, et al. Aerodynamic Data Predictions Based on Multi-task Learning[J]. arXiv preprint arXiv:2010.09475, 2020.


    Hu L, Wang W, Xiang Y, et al. Flow Field Reconstructions with GANs based on Radial Basis Functions[J]. arXiv preprint arXiv:2009.02285, 2020.


    Hu L, Zhang J, Xiang Y, et al. Neural Networks-Based Aerodynamic Data Modeling: A Comprehensive Review[J]. IEEE Access, 2020, 8: 90805-90823.


    Y. Xiang, S. Huang, M. Li, J. Li and W. Wang, "Rear-End Collision Avoidance-Based on Multi-Channel Detection," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 21, no. 8, pp. 3525-3535, Aug. 2020, doi: 10.1109/TITS.2019.2930731.


    2019:

    Xiang Y, Ran J, Huang L, et al. A Traffic Anomaly Detection Method based on Multi-Scale Decomposition and Multi-Channel Detector[C]//2019 ACM/IEEE Symposium on Architectures for Networking and Communications Systems (ANCS). IEEE, Sept. 2019: 1-6. DOI: 10.1109/ANCS.2019.8901897


    J. Li, Y. Xiang, J. Fang, W. Wang and Y. Pi, "Research on Multiple Sensors Vehicle Detection with EMD-Based Denoising," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6262-6270, Aug. 2019.   DOI: 10.1109/JIOT.2018.2890541 (通信作者)


    2018:

    Xiang Y, Gou L, He L, et al. A SVRANN combined model based on ensemble EMD for rainfall prediction[J]. Applied Soft Computing, 2018, 73: 874-883.


    2016:

    Xiang Y, Wang X, He L, Wang W, Moran W (2016) Spatial-Temporal Analysis of Environmental Data of North Beijing District Using Hilbert-Huang Transform. PLOS ONE 11(12): e0167662. doi: 10.1371/journal.pone.0167662


    Xiang Y, Xuan Z, Tang M, et al. 3D space detection and coverage of wireless sensor network based on spatial correlation [J]. Journal of Network and Computer Applications, 2016, 61: 93-101.





    教育经历

    1991.9 -- 1995.7
    电子科技大学       电子工程       大学本科毕业       工学学士学位

    1995.9 -- 1998.3
    电子科技大学       通信与信息系统       硕士研究生毕业       工学硕士学位

    1998.9 -- 2003.6
    电子科技大学       通信与信息系统       博士研究生毕业       工学博士学位

    工作经历

    2008.7 -- 至今

    电子科技大学计算机科学与工程学院      副教授

    2003.7 -- 2008.6

    电子科技大学信息中心      副教授

    研究方向

  • 1. 智能交通和自动驾驶
    2. 气动模型的深度学习
    3. 网络流量异常感知