马晋，副教授，硕士生导师

四川省青年科技人才计划入选者
四川省博士后创新人才支持项目入选者

主要研究方向为卫星热红外遥感，长期从事陆表水热参数遥感反演与真实性检验研究。近年来，在国内外顶期发表研究论文10余篇，其中一作或通讯作者论文8篇；申请和授权发明专利10余项；主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金特别资助和首批四川省博士后创新人才支持计划项目等国家和省部级科研项目4项；入选四川省青年科技人才计划、四川省优秀毕业生、电子科技大学优秀博士后等多项荣誉。担任Remote Sens. Environ.、ISPRS J PHOTOGRAMM、IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens.等十余家遥感领域知名国际期刊审稿人。与北京师范大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院等知名机构保持长期友好合作。

长期以来，本人围绕"卫星遥感地表温度"长期以来，本人围绕“卫星遥感地表温度”开展了系统性研究，主要有以下学术贡献：
贡献I：构建晴空地表温度多算法协同反演体系，填补历史数据空白
提出了一种通用的晴空地表温度多算法协同反演框架，并由此研制发布了我国首套全球长时序（1981-2000年）5公里分辨率逐日地表温度产品，弥补了2000年之前同类产品的稀缺困境，为全球气候变化研究提供了重要的基础数据支持。该成果得到了欧洲气象卫星组织、科技部遥感中心等国内外权威机构的高度关注和认可。
贡献II：解决站点辐射测温中的大气效应校正难题
首次量化了近地表大气效应对站点辐射测温的影响，并提出了一种针对性的大气效应校正方法，解决了该领域长期被忽视的关键问题。该成果得到了国际对地观测委员会地表温度小组欧方负责人的高度评价，认为其解决了“悬而未决”的难题，为地面站点辐射测温的大气影响校正提供了重要参考。
贡献III：突破站点空间代表性评估及尺度转换瓶颈
创新性地提出了一种地面站点空间代表性时序评价及量化模型，构建了站点的空间尺度转换方法，成功量化了因站点空间代表性不足而导致的检验不确定性。该成果有效解决了地表温度验证中“以点代面”的传统难题，显著提升了验证结果的可靠性。