个人信息Personal Information
教授 博士生导师
主要任职:教授
性别:男
毕业院校:新加坡国立大学
学历:博士研究生毕业
学位:哲学博士学位
在职信息:在岗
所在单位:通信抗干扰全国重点实验室
入职时间:2023-02-15
学科:信息与通信工程
通信与信息系统
办公地点:主楼C2-312
曾获荣誉:2021年国际通信大会(ICC)最佳论文奖
2017年中国电子协会最佳硕士论文奖
智能超表面 (RIS)/智能反射面 (IRS)
主要研究课题: 多次反射智能反射面网络
与传统的单次反射IRS系统相比,多次反射IRS系统可以提供更为显著的视距链路分集增益以及协作式波束成形增益,绕开复杂环境中的密集障碍并保证端到端信道质量,进而有效提升无线覆盖范围
然而,多次反射IRS系统也面临一系列全新挑战,如对IRS协作式波束成形、波束路由、与用户关联、部署等方面的优化,以及多次反射信道的估计问题等,需要寻找创新方案解决
其它研究课题:高频智能反射面技术,智能反射面赋能无线感知,智能反射面赋能无人机通信,智能反射面增强型基站架构等
无人机(UAV)
研究课题: 无人机地面网络一体化通信
通过将无人机作为用户接入5G/6G网络,能够显著改善无人机的通信可靠性与数据传输速率。然而,另一方面,由于空地信道传输条件一般优于地面信道,无人机将会面临更为严重的空地干扰问题
由于空地干扰强度高、覆盖区域广等特点,经典干扰抑制方法在应对广域空地干扰问题时存在着诸多局限。因此,需要寻找全新空地干扰抑制方法,实现无人机网络与地面网络的高效融合
其它研究课题:无人机轨迹优化,无人机部署优化等
其它
协作式非正交多址接入: 通过蜂窝网络回程链路共享用户信息,以实现协作式多用户干扰消除与高谱效非正交多址接入
物理层服务融合: 各种服务数据 (例如:保密信息、多播信息、单播信息等) 在物理层利用叠加编码实现单次传输,以提高频谱利用率
对于以上问题,采用凸优化算法寻找最优的系统资源分配方案