智慧医疗实验室
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一,教师

王国泰,教授,国家级青年人才。2011年获得上海交通大学生物医学工程、智能科学与技术双学士学位,2014年获得上海交通大学硕士学位,并获得伦敦大学学院(UCL)全额奖学金攻读博士学位。2018年博士毕业,先后在伦敦大学学院、伦敦国王学院进行博士后研究工作。2018年10月任电子科技大学副教授,2023年10月晋升教授。2021年起入选斯坦福大学发布的《年度科学影响力排行榜》全球前2%。
张少霆,教授,国家级青年人才。浙江大学本科,上海交通大学硕士,美国罗格斯大学计算机系博士,曾任北卡罗莱纳大学计算机系终身副教授。研究方向:医疗人工智能,计算机视觉,医学图像计算,大范围数据检索和机器学习等。近年来多次在领域顶级会议和期刊上发表文章,例如TPAMI、TMI、TBME、MedIA、CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI和IPMI等,谷歌学术引用15000余次。曾获2010年度领域顶级会议MICCAI的Young Scientist Award, 指导的学生获得2014年度ISBI最佳论文奖(600选3)和2015年度MICCAI的Young Scientist Award (810选4), 任领域顶级期刊Medical Image Analysis编委。


二,已毕业博士

年份 姓名 去向 简介
2023 顾然 宾夕法尼亚大学博士后 博士期间研究方向为医学图像分割、模型的跨域泛化和适应。在医学影像人工智能顶级期刊IEEE TMI、Medical Image Analysis发表研究论文3篇,在MICCAI、ISBI等国际会议发表研究论文2篇,一篇论文入选ESI高被引论文,获得授权专利一项,被评为四川省优秀毕业生。
2023 Dejene M. Sime 西安电子科技大学博士后 留学生。研究方向:机器视觉在产品缺陷检测中的应用。在领域顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics (IF 11.648)、Computers in Industry (IF 10.0) 等发表研究论文多篇,获得获得2023年图像处理与机器视觉国际会议Best Presentation Award。
2024 罗祥德 斯坦福大学博士后 博士期间研究方向为交互式医学图像分割、半监督、弱监督学习。在领域顶级期刊Medical Image Analysis(IF 13.828)发表研究论文4篇,在领域顶级会议AAAI、MICCAI等发表多篇研究论文。


二,已毕业硕士

年份 姓名 去向 简介
2024 伍江浩 莫纳什大学读博 研究方向为医学图像分割模型的预适应。在IEEE TMI(IF 10.048)、Neurocomputing和领域顶级会议IPMI、ISBI等发表研究论文5篇。2023年获得国家奖学金,被评为四川省优秀毕业生。
2024 卢江山 美团(北京) 研究方向为医学图像分割模型的跨域泛化。在NeuroComputing发表研究论文1篇。
2024 曲艺杰 中国核动力研究设计院 研究方向为弱监督医学图像分割。在MICCAI workshop, CMIG发表研究论文1篇。
2024 邹宝胜 中国航天科工集团第十总体设计部 研究方向为医学图像分割。在ISBI发表研究论文1篇。获得MICCAI 2022 EndoVis (手术视频场景分割) 比赛国际亚军。
2023 翟书唯 中兴 研究方向为弱监督医学图像分割。在IEEE TMI发表研究论文2篇。获得MICCAI 2020 MyoPS(心肌病灶分割)比赛国际冠军。
2023 赵乾飞 南通市人才引进 研究方向为医学图像分割。在IEEE TMI, Medical Physcis, ISBI等发表研究论文3篇。
2023 董桂铭 达州市选调生 研究方向为胎儿磁共振图像分割。