计算机视觉与机器智能实验室依托于电子科技大学信息与通信工程学院,科研工作主要涉及智能识别与视觉感知的基础理论研究与应用技术开发,研究方向包括:图像处理与模式识别,视觉目标检测、跟踪与识别,计算机视觉,智能视频监控与场景理解,智能人机交互,三维场景信息分析与处理,视觉测量,多源遥感图像融合与信息挖掘,图像采集、压缩与传输,数字视频编解码和多媒体技术等。
2007年以来,实验室在信号与信息处理学科下,围绕图像处理、机器学习、计算机视觉与机器智能等热点研究方向,以国家973计划项目子课题、国家自然科学基金、四川省科技计划等二十余项科研项目以及多项企业横向项目为支持,在计算机视觉、流形学习、深度学习、人脸检测与识别、人体动作识别、人体行为分析、行人检测与跟踪及再识别、智能视频监控与场景理解、遥感图像智能分析与识别、信息融合、医学图像处理等相关方向进行了深入的探索。在IEEE Trans、ISPRS、Radar Conference等国际知名期刊、会议发表学术论文一百多篇。
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