付波
个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别:男
毕业院校:电子科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
在职信息:在职人员
所在单位:智能计算研究院
学科:计算机科学与技术
扫描关注
- 基于癌组织WSI病理图像的TNBC预后风险建模技术研究, 四川省科技厅
- 2011年1月-2013年12月, 多模态生物特征加密的理论模型及其实现算法研究,国家自然科学基金,61003121, 国家基金委
- 2011年1月-2012年12月,非特定多生物特征的融合体系结构及其加密算法研究,中央高校基本科研业务费项目,ZYGX2010J070, 电子科技大学
- 2012年1月-2012年12月,移动智能终端设备的同步信息平台,横向课题
- 2016年1月-2017年12月,面向医疗保险服务的智能大数据分析平台及其示范应用,2016GFW0169, 四川省科技厅
- 2017年1月-2018年12月,应用多模特方法,建立三阴乳腺癌预后与疗效预判体系,2017SZ0005,四川省科技厅
- 《一种手机音频回路与键盘质量自动化检测系统及方法》,授权号:CN103248766B 2014.08.20
- 《风洞中实验模型倾角测量误差数据修正系统及修正方法》,授权号:CN103335814B 2015.5.27
- 《一种基于集合多项式变换与调和的指纹细节信息隐藏与恢复方法》,申请号:201410193076.0,公开号:CN1044009973,申请日:2014.5.8,公布日:2014.08.27,授权日:2017.04.05,授权号:ZL201410193076.0
- 《一种基于智能手机音频的紧急自助信号呼救方法》, 申请号:201310224879.3,申请日期2013.6.7,专利号:ZL201310224879.3,授权公告日:2016.06.07
- 《基于正交矩阵和模运算的指纹细节信息隐藏与恢复方法》, 申请号:201310179416.X,申请日期2013.5.15,授权日:2015.09.30,授权号:ZL201310179416.X
- 《一种医疗保险异常数据在线智能检测方法》,申请号:201510760477.4,公布号:CN105279382A,申请日期2015.11.10,公布日期:2015.11.10
- Prediction model of the response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancers by a Naive Bayes algorithm.Computer Methods and Programs in Biomedicine. vol. 192, 105458, Aug. 2020.
- Optimizing Survival Analysis of XGBoost for Ties to Predict Prognostic Status of Breast Cancer.IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 68, No. 1, pp. 148-160. Jan. 2021. doi: 10.1109/TBME.2020.2993278
- A Personalized Prognostic Model for Early Invasive Breast Cancer by Machine-Learning Multidimensional Data: A Population-based Cohort Study in China.JMIR Med. Inform. 8(11):e19069, Nov. 2020
- Whole exome and target sequencing identifies MAP2K5 as novel susceptibility gene for familial non-medullary thyroid carcinoma.International Journal of Cancer
- Predicting invasive disease-free survival for early-stage breast cancer patients using follow-up clinical data.IEEE Transactions on Biomedical Engineering
- HitBoost: Survival Analysis via A Multi-output Gradient Boosting Decision Tree Method.IEEE Access
-
信号处理、模式识别、人工智能等领域