一种基于多分类增量学习的分窗口计数方法及装置
- 所属单位：电子科技大学
- 发明设计人：解梅,秦国义,公衍翔,卢欣辰
- 专利类型：发明专利
- 专利状态：已授权
- 申请号：201711383683.3
- 授权号：201711383683.3
- 发明人数：4
- 是否职务专利：否
- 公开日期：2017-12-20
- 申请日期：2017-12-20
- 授权日期：2022-03-15
公衍翔
公衍翔是电子科技大学信息与通信工程博士，研究方向为机器学习与人工智能。长期从事生成式模型的研究，在生成对抗网络理论和方法、医学影像分析等方向取得了多项创新成果。参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金等重要科研项目7项，在IEEE TNNLS，Neural Networks等学术期刊和会议发表学术论文18篇，包含以第一作者身份发表的8篇，两次在国际学术会议做报告（ICCC 2019，中国成都； AISTATS 2024， 西班牙瓦伦西亚），授权发明专利5项。担任IEEE TCSVT，IEEE TITS，Neurocomputing，ICML，ICLR，NeurIPS，AISTATS等顶级学术期刊和会议的审稿人。
发布时间： 2025-09-28 点击次数：
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