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公衍翔

公衍翔是电子科技大学信息与通信工程博士,研究方向为机器学习与人工智能。长期从事生成式模型的研究,在生成对抗网络理论和方法、医学影像分析等方向取得了多项创新成果。参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金等重要科研项目7项,在IEEE TNNLS,Neural Networks等学术期刊和会议发表学术论文18篇,包含以第一作者身份发表的8篇,两次在国际学术会议做报告(ICCC 2019,中国成都; AISTATS 2024, 西班牙瓦伦西亚),授权发明专利5项。担任IEEE TCSVT,IEEE TITS,Neurocomputing,ICML,ICLR,NeurIPS,AISTATS等顶级学术期刊和会议的审稿人。

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一种基于特征金字塔的轻量化语义图像翻译方法

发布时间: 2026-01-21 点击次数:

  • 所属单位:电子科技大学,成都奇恩生物科技有限公司
  • 发明设计人:解梅,仲家栋,马欣,公衍翔
  • 专利类型:发明专利
  • 专利状态:已授权
  • 申请号:202310615254.3
  • 授权号:202310615254.3
  • 发明人数:4
  • 是否职务专利:
  • 公开日期:2023-11-10
  • 申请日期:2023-05-29
  • 授权日期:2026-01-16