何祥坤

个人简介

何祥坤，清华大学博士，电子科技大学“百人计划”入选者，曾任华为诺亚方舟实验室AI算法高级研究员、新加坡南洋理工大学Research Fellow，2025年1月加入电子科技大学（深圳）高等研究院，担任特聘研究员/博士生导师。长期围绕自动驾驶与可信AI开展交叉学科研究，重点聚焦AI驱动的高级别自动驾驶所面临的可信自主移动性挑战。以第一作者在TPAMI、TNNLS、TITS、TRC、Engineering等AI与交通运载领域顶级期刊上发表论文10余篇，谷歌学术引用1600余次，并拥有8项授权专利。荣获CVCI 2022最佳论文提名奖、IEEE ICMA 2020最佳论文入围奖、《中国公路学报》优秀论文一等奖、清华大学优秀博士学位论文奖、中国汽车工程学会-转向技术年会优秀论文奖、Wiley Outstanding Open Science Author、华为重大技术突破奖/2012实验室之星/海思芯星奖、阿里巴巴全球未来汽车挑战赛-智能算法亚军、清华大学优秀学生干部等奖励荣誉。曾任CVCI 2022国际程序委员会委员、IEEE CDC 2023自动驾驶控制挑战赛评奖委员会委员、IEEE ITSC 2024特邀专题组织者，现为中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委会、智能车工作委员会委员，世界交通运输大会技术委员会青年委员，电气与电子工程师协会 (IEEE) 会员，国际计算机学会 (ACM) 会员，中国人工智能、汽车工程、自动化学会会员，并受邀担任TPAMI、TNNLS、TITS、TRC、ICRA等50余个交通运载、机器人、AI领域权威期刊与会议审稿人。参与863计划、自然科学基金重点项目等国家课题，以及华为、奥迪、大陆等企业的研发项目，在自动驾驶与AI芯片领域均有技术落地经验。

For further details, please visit: https://xiangkunhe.github.io/

团队与清华大学、南洋理工大学、伦敦大学学院、剑桥大学、密歇根大学安娜堡分校、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、麻省理工学院等国内外顶尖大学均保持较好的交流与合作。

热忱欢迎热爱科研、编程和数学基础扎实的博士后、博士生、硕士生、实习生、联合培养学生、研究序列教师及工程师等优秀人才加入我们！部分职位待遇情况请点击超链接！

一起出发吧，向着伟大航路！ 

教育经历

  2015.9-2019.1

清华大学  |  机械工程  |  工学博士学位  |  博士研究生毕业

车辆与运载学院 工学博士  |  博士研究生
研究方向：自动驾驶，强化学习，车辆动力学，决策与控制

  2012.9-2015.6

吉林大学  |  流体力学  |  工学硕士学位  |  硕士研究生毕业

汽车工程学院 工学硕士  |  硕士研究生
研究方向：车辆控制，车辆动力学，流体传动与控制

  2008.9-2012.7

燕山大学  |  机械设计制造及其自动化  |  工学学士学位  |  大学本科毕业

机械工程学院 工学学士  |  本科
研究方向：机械电子，流体传动与控制

工作经历

  2025.1-至今

电子科技大学（深圳）高等研究院  |  特聘研究员

University of Electronic Science and Technology of China  |  Shenzhen Institute for Advanced Study  |  UESTC100 Young Professor  | 
研究方向：可信AI，强化学习，自动驾驶，智能交通，无人飞行器

  2021.12-2025.1

南洋理工大学  |  博士后研究员

Nanyang Technological University  |  School of Mechanical and Aerospace Engineering  |  Research Fellow  | 
研究方向：可信AI，强化学习，自动驾驶，智能交通，机器人

  2019.3-2021.10

华为技术有限公司  |  高级工程师

Huawei Technologies  |  Noah's Ark Lab（AI Lab）  |  Senior Research Scientist  | 
研究方向：可信AI，强化学习，自动驾驶，AI芯片计算图优化

社会兼职

• 中国自动化学会-车辆控制与智能化专业委员会委会

• 中国自动化学会-智能车工作委员会委员

• 世界交通运输大会技术委员会-青年委员

• 电气与电子工程师协会 (IEEE) 会员

• 国际计算机学会 (ACM) 会员

• 中国人工智能学会（CAAI）会员

• 中国汽车工程学会（China-SAE）会员

• 中国自动化学会（CAA）会员

• 客座编辑：
  1. Drones (SCI, Q1, IF: 4.4), Special Issue: Advanced Autonomous Mobility toward Low-Altitude Economy and Three-Dimensional Transportation Systems；
  2. Machines (SCI, Q2, IF: 2.1), Special Issue: New Trends in Robotics and Automation；
  3. Vehicles (ESCI, Q2, IF: 2.4), Special Issue: The Application of Deep Learning in Intelligent Vehicle Perception Systems.

• 审稿人：
  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Robotics and Automation Letters, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, ICRA, CoRL, IROS, ITSC, IV, IFAC World Congress.

研究方向

[1]   长期围绕可信AI与自动驾驶开展交叉学科研究，提出鲁棒安全的交互式端到端决策与控制、人类偏好对齐的交互式端到端决策与控制、临界失稳工况下不确定性风险解析与调控等理论方法，系统性探索并解决AI驱动的高级别自动驾驶所面临的可信自主移动性难题。

[2]   强化学习/可信AI/LLM

[3]   自动驾驶/智能交通

[4]   飞行汽车/飞行器

[5]   具身智能/机器人

其他联系方式

[1]  邮编： 8de09def8fc508f580add673bb8d96c403c83412010ad62bfa079548c4201aace6aadc4f1204e99946781de32c473f3c02da20fe70c47823ddf49b082b868a6309f84366cbf19da18b6f986afe7cc81f8e69b98c8d6ccf89f6d819e00c135be2ddfbdc0b833b65380fc88fcc9c42c6cc1cbec0dab45827069cf7fc7dbf5302fe

[2]  传真：

[3]  通讯/办公地址： 566b9a3356ed3bd379b41c4cb66a98658030fb1bb7d43e9b4835970f6616d20889d3d96e8f378969c551ce8d16854e3690e1fa3d77c8dad5fe8528a3e3ea7f8af0e1c03cefd51bb8b5f1f256676b1faf61cba08a91810beaf81d39898950ed71024a012b7751f99027c8cfbd37fc0f10e955594e8fc8bd94957977010c4fcb41

[4]  办公室电话：

[5]  移动电话：

[6]  邮箱： 3e957b9772422b3e7fca935594139f0497ac24273f6c93836bae09e35be85aaa7555e9ed26f195fafd66b052d0946b8ad59c5e99dd0f4a272b4e9b5a40ffffd667e1d35d3800e33714fc28f53911672919a1f5bc4a1233c3fd472e1cb640b59c14f838646fe0efb30a37eb52beaff92778e8570d65c77fa50d6115462cb48c81

团队成员

时间小组（TIME Group）

深思实验室/ShenSi Lab - 时间小组/TIME (Trustworthy Intelligence and Mobility SystEms) Group