刘昭强，电子科技大学教授、博士生导师，国家级青年人才。2013年本科毕业于清华大学数学系，2017年博士毕业于新加坡国立大学数学系，2024年加入电子科技大学。聚焦机器学习、计算机视觉与人工智能领域，主要从事扩散模型、高维逆问题、大语言模型等相关的理论分析与应用研究。发表论文40余篇，其中第一或通讯作者论文30余篇（包含CCF A类或中科院JCR一区或同等级期刊/会议如IEEE T-IT、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR论文20余篇）。近年来致力于扩散模型相关研究，在 ICML、NeurIPS 等 CCF A 类会议发表论文 10 篇（通讯作者论文 7 篇）。指导本科生以第一作者完成的离散扩散模型相关研究被 NeurIPS 2025 接收为 Spotlight 报告（接收率约为 3.2%），另外指导研究生以第一作者在扩散模型相关方向发表 5 篇相关论文。