李晓瑜，工学博士，围绕量子人工智能、数字工程、先进计算、智能制造等相关科研工作，主持/主研国家级项目10+项、省部级项目10+项，担任多个高水平期刊（电子科大、涡轮、计算机应用等）编委，多个国际学术会议（Brian、CENet、ICAIS、CQCC、光子量子等）学术委员会成员、程序委员会主席等学术职务；发表论文总数90+篇，其中一作/通讯CCF A/B类会议近10篇、JCR一区近10篇、JCR二区10+篇、T1 期刊近10篇；国内发明专利、国际PCT、国际巴黎公约等累积40+项，出版著作、教材近10部，获得软件著作权30+项。获全国博后优秀论文三等奖、ICAIS2022 BestPaper等；获国际电信管理论坛TMF年度“卓越奖”“年度创新奖”、2023年四川省教学成果二等奖、国家广电总局AI 创新三等奖2项、2024年中国通信学会科学技术奖二等奖、2024年四川省计算机科学技术奖二等奖、2025年获四川省科学技术进步奖三等奖、2025获新疆维吾尔自治区科学技术奖一等奖；主持教育部“校企合作，双百计划”典型优秀案例3项。主导/参与量子计算、物联网、数字孪生等国际标准2项、国家标准/行业标准近10项、团体标准1项。

学术经历

2016.07-，电子科技大学，副教授。

2014.12-2019.12，电子科技大学，博士后。

2014.06-2016.06，电子科技大学，讲师。

2011.09-2013.10，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），联合培养博士。

2010.09-2014.06，电子科技大学，工学博士学位。

2009.09-2010.09，电子科技大学，RA。

2006.09-2009.06，电子科技大学，工学硕士学位。

代表性科研项目

2025.01-2028.12，国家自然科学基金面上项目，在研，主持。

2021.01-2024.12，国家科技重大专项“两机专项”，结题，主持。

2015.09-2018.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，结题，主持。

2023.01-2023.12，四川省科技计划省院省校科技合作研发项目，结题，主持。

2022.01-2023.12，四川省重点研发计划项目，结题，主持。

2021.04-2024.03，四川省科技计划国际合作项目，结题，主持。

2019.01-2021.01，四川省重点研发计划项目，结题，主持。

2018.01-2019.12，四川省重点研发计划项目，结题，主持。

代表性论文

[1] Li, Xiaoyu; Liu, Yuhang; Kang, Xuanshuo; Luo, Zheng; Lou, Fangqi; Wu, Xiaohua; Xiong, Zihan. HiFICL: High-Fidelity In-Context Learning for Multimodal Tasks. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026: 3069-3078.

[2] Yu, Lian-Hui; Li, Xiao-Yu; Chen, Geng; Zhu, Qin-Sheng; Li, Hui; Yang, Guo-Wu. Knowledge-driven quantum architecture search through filtering and focusing. Information Sciences, 2025, 718: 122420. DOI: 10.1016/j.ins.2025.122420.

[3] Sun, Wenjie; Li, Xiaoyu; Yu, Lianhui; Wang, Zhigang; Chen, Geng; Yang, Guowu. MLQM: Machine learning approach for accelerating optimal qubit mapping. Future Generation Computer Systems, 2025, 173: 107906. DOI: 10.1016/j.future.2025.107906.

[4] Yu, Lian-Hui; Li, Xiao-Yu; Chen, Geng; Zhu, Qin-Sheng; Li, Hui; Yang, Guo-Wu. QUSL: Quantum unsupervised image similarity learning with enhanced performance. Expert Systems with Applications, 2024, 258: 125112. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.125112.

[5] Li, Xiao-Yu; Zhu, Qin-Sheng; Hu, Yong; Wu, Hao; Yang, Guo-Wu; Yu, Lian-Hui; Chen, Geng. A new quantum machine learning algorithm: split hidden quantum Markov model inspired by quantum conditional master equation. QUANTUM, 2024, 8: 1232. DOI: 10.22331/q-2024-01-24-1232.

著作与教材

[1] 卢阳光，李晓瑜，顾强. 数字工厂实践：技术图谱与管理指引. 人民邮电出版社，2023. ISBN：978-7-115-63439-9.

[2] 詹瑾瑜，江维，李晓瑜. 数字逻辑（第 3 版）. 机械工业出版社，2019. ISBN：978-7-111-56177-4.

代表性标准化成果

[1] 国家标准：《无液氦稀释制冷机》，GB/T 46756-2025，主研。

[2] 国际标准：《Information technology - Quantum Machine Learning Datasets》（信息技术 量子机器学习数据集），ISO/IEC JTC 1/WG 14 PWI 18660，牵头。

[3] 国际标准：《Information technology - General Requirements for Quantum Resource Simulation Platform》（信息技术 量子资源仿真平台通用要求），ISO/IEC JTC 1/WG 14 PWI 18670，主研。

[4] 国际标准：《Information technology - Quantum computing - Terminology and vocabulary》（信息技术 量子计算 术语和词汇），ISO/IEC CD 4879，主研。

[5] 国际技术报告：《Information technology - Introduction to Quantum Computing》（信息技术 量子计算概述），ISO/IEC JTC 1/WG 14 TR 18157，主研。

[6] 行业标准：《信息技术 面向视频处理的量子数据集构建通用要求》，牵头。

[7] 行业标准：《信息技术 量子数据集处理通用要求》，牵头。

代表性专利

[1] Xiaoyu Li; et al. Method of stimulating a conditional quantum master equation in a quantum transport process by a recurrent neural network: US 12,254,380 B2 [P]. 2025-03-18.

[2] 李晓瑜；等. 基于不同测量方式的量子开放系统模拟方法、存储介质及终端：ZL202110961858.4 [P]. 2023-08-01.

[3] 李晓瑜;等. 基于量子循环神经网络的逆向合成分析方法：ZL202210079589.3 [P]. 2023-05-23.

[4] 李晓瑜;等. 一种基于量子计算的核方法：ZL201910019690.8 [P]. 2023-04-07.

[5] 李晓瑜;等. 量子隐马尔可夫模型求解欺诈检测的方法、系统、存储介质和终端：ZL202110960351.7 [P]. 2023-04-07.

[6] 李晓瑜;等. 循环神经网络模拟量子输运过程中的量子条件主方程的模拟方法：ZL202110111596.2 [P]. 2023-03-24.

[7] Xiaoyu Li; et al: NL B1 2025551 [P]. 2021-11-25.（荷兰发明专利，授权）

[8] 李晓瑜; 等. 日本专利-回帰型ニューラルネットワークにより量子を転送する過程を模擬する際における量子条件のマスター方程式による模擬方法：特願2021-544270 [P]. 2021-10-20.

[9] 李晓瑜; 等. 一种基于多环境量子器件的量子关联冻结调控方法：ZL201810072406.9 [P]. 2021-01-01.

[10] 李晓瑜; 等. 一种量子拉普拉斯特征映射方法：ZL201710122846.6 [P]. 2020-04-07.

代表性奖项

2025.09，获新疆维吾尔自治区科技进步奖一等奖。

2025.08，获四川省科学技术进步奖三等奖。

2024.12，获四川省计算机科学技术奖二等奖。

2024.11，获中国通信学会科学技术奖二等奖。

教学育人

2025.04，获电子科技大学教学成果奖（研究生）二等奖。

2024.08，指导学生获第十八届 CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛智能制造工程设计与应用类赛项本科组特等奖（两项）、一等奖、二等奖。

2023.09，中国高等教育学会“校企合作 双百计划”2022 年度典型案例。

2023.08，指导学生获第十二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛决赛三等奖。

2022.04，获四川省高等教育教学成果奖二等奖。

2021.05，中国高等教育学会“校企合作 双百计划”2020 年度典型案例。

2020.06，中国高等教育学会“校企合作 双百计划”2019 年度典型案例。

2021.07，指导学生获第 14 届中国大学生计算机设计大赛三等奖。

2020.12，指导本科生获电子科技大学本科生最高荣誉“成电杰出学生”。