个人简介
罗时雨，本科、博士毕业于电子科技大学仪器科学与技术专业。四年美国密歇根大学安娜堡分校辐射实验室（Radiation Laboratory, University of Michigan, Ann Arbor）海外科学研究与工作经历（含国家留学基金委资助联合培养及 Assistant Research Scientist），师从美国国家工程院院士、IEEE Fellow、IEEE GRSS 前主席 Kamal Sarabandi 教授。
主要研究方向为物理机理与人工智能融合的信息智能解译，重点研究物理机理嵌入的深度学习（physics-informed deep learning），将电磁散射机理、微波遥感过程模型等领域先验知识嵌入深度网络，实现复杂场景下可解释、高鲁棒的目标识别与信息提取；同时开展图像智能解译与目标识别、多源数据融合研究，面向工业智能检测、智能监测、灾害应急、精准农业等国家需求场景进行应用落地。
IEEE Senior Member，Remote Sensing 期刊 Guest Editor（SAR Target Recognition and Information Extraction 专刊）、 GRS29 Chapter Chapter Treasurer，担任多个国际会议 Session Chair / Convener，并长期担任 IEEE TGRS、IEEE JSTARS、Neural Network、Remote Sensing 等期刊 Reviewer。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、四川省自然科学基金、四川省科技计划等科研项目多项，参与国家重点研发计划、国家科技支撑计划、民用航天预研及多项省部级与校企合作项目。发表 SCI/EI 收录学术论文40余篇，其中以第一/通讯作者在 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、《遥感学报》等国内外高水平期刊发表论文多篇；获中国仪器仪表学会高等教育教学成果二等奖、教学水平评定优。
所在课题组与多个高校与科研院所保持长期合作，学术氛围活跃。欢迎对人工智能、计算机视觉、物理机理嵌入的深度学习、工业智能检测感兴趣的同学加入：
研究生可报考硕士学位；学有余力的本科生可参与课题组科研训练，在教师指导下参加各学科竞赛及大学生创新创业训练计划，并共同发表学术论文、申请专利，课题组提供选题指导、算力与数据资源及组队支持。
请联系：shiyuluo@uestc.edu.cn。
主讲课程
本科生：信号与系统、电磁场与波、微波测量与电路（微波技术）、综合课程设计（初、中、高阶）
硕士生：创新实践课程
博士生：现代频域测试
代表性科研/教改项目
主持
***病虫草害多模态融合智能监测**，四川省其他科技计划（市校产学研项目），2026.06–2028.05
***高频测量类课程双向闭环教学体系***，教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会，2026.01–2027.12
融合散射机理的SAR***，四川省自然科学基金，2026.01–2027.12
基于微波***土壤水分反演***，四川省自然科学基金，2021.04–2023.03
基于多时相SAR***后向散射***，中国博士后科学基金，2020.06–2023.05
基于多时相SAR***含水量反演**，国家自然科学基金，2020.01–2022.12
主研
引线键合***缺陷检测，昆山丘钛***，横向，主研2，2026.09–2027.02
知识图谱***基础平台***研制，中电30所，横向，主研2，2025.08–2026.07
***中欧卫星数据交叉定标***，国家国防科工局，主研2，2025.01–2027.12
***暴雨洪涝**智能监测***，四川省科技厅，主研2，2024.01–2025.12
***烟草***生长监测与产量预测，横向，主研2，2022–2023
***小样本学习的**污损监测***，四川省科技厅，主研3，2021–2023
***毫米波***，国家级，主研4，2021–2022
***典型目标要素***智能化提取与解译***，四川省科技厅，主研2，2020.01–2021.12
***堰塞湖应急救援***导流关键要素提取，四川省科技厅，主研3，2020–2021
复杂分层地表***微波**模型***，国家自然科学基金，主研4，2016–2019