张翼教授，电子科技大学集成电路科学与工程学院教授，国家级青年人才，四川省天府EM计划专家，电子科技大学“百人计划”专家。2013年在约翰霍普金斯大学医学院获得生物医学博士学位（Siebel Scholar, Hodson Fellow, Phi Beta Kappa），于2007年在新加坡南洋理工大学获得生物工程学士学位（一等荣誉学位, 副修计算机）。此前于2013-2015年在新加坡科研局（A*STAR）生物工程及纳米技术研究所完成博士后，并于2015-2016年在同一单位担任研究员；于2016-2021年任新加坡南洋理工大学机械与航天系助理教授，同时受聘于中新国际联合研究院、新加坡3D打印中心、南洋理工-惠普数字制造联合实验室、以及南洋量子科学工程中心。

学术兼职

      International Journal of Bioprinting 编委

      Micromachine 副主编

      IMCO会议国际指导委员会成员、评奖委员会主席

      IEEE NEMS, IEEE Nanomed等会议技术委员会委员及分会主席

荣誉奖励

·        优秀会议论文奖, IEEE NEMS 会议, 2020

·        杰出青年校友, 新加坡南洋理工大学, 2018

·        创新奖, the 8th IMCO conference, IOO International Society, 2018

·        青年科学家奖, Microengineering and Nanosystem Summit, 2018

·        优秀自费留学生奖学金, 国家留学基金委员会, 2013

·        Siebel Scholarship, Siebel Scholars Foundation, USA, 2012

·        优秀会议论文奖, IEEE Nanomedicine会议, 2012

·        科学艺术奖, Society of Laboratory Automation and Screening, 2012 and 2013

·        科学艺术奖, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Micro Total Analysis System (μTAS) Conference, 2011 and 2012

·        优秀会议论文奖, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Nano and Molecule System Conference, 2011

• [1] 2003.8 -- 2007.6

  新加坡南洋理工大学       生物工程       大学本科毕业       工学学士学位

• [2] 2007.8 -- 2013.3

  约翰霍普金斯大学医学院       生物医学工程       博士研究生毕业       哲学博士学位

• [1] 2022.1 -- 至今

  电子科技大学      电子工程与科学学院      教授

• [2] 2021.9 -- 2021.12

  电子科技大学      电子工程与科学学院      特聘研究员

• [3] 2016.11 -- 2021.8

  新加坡南洋理工大学      助理教授

• [4] 2015.4 -- 2016.9

  新加坡科研局生物工程及纳米技术研究所      研究员

• [5] 2013.10 -- 2015.3

  新加坡科研局生物工程及纳米技术研究所      博士后

• [1] 微纳生物传感、磁性数字微流体、微纳分子诊断、微纳生物及电子3D打印、微纳机器人、微纳材料

• [3] 通讯/办公地址 : c68a366605bd325617c336d6a69daa82b643955eaece9bdd2d35622b8b2a3f6cb0c3992cbedf88b43d90fd58788355253bbdec1a7b0590cda103cfab655e712e2eb2ed942c0b4a26280d09598ec99087f00847d0b51749b2f2b786472ca8523cf1da9676d82aa5f221884d352e63d8dc331139345d7f4c0615e335ca26ed45a6
• [6] 邮箱 : 4e7023c8922235769d7d64a3e72f4c32bb771415b21a0d0fbd59a3040258f204d40c7e0477fc87ca56e2651b95506195b64bd80e944f0c7305e24568454b653c6f2ade4cdd8e709f89e12917faa4696dbcceb86b702983628db74276aa6d42c4cf66d6f7a1786f9d5584d837b6356f6f624ebddb57d06cdf88906345ee63e65b