张九思，工学博士，电子科技大学自动化工程学院特聘副教授，硕士生导师，爱思唯尔全球前2%顶尖科学家，博士后创新人才支持计划（国家博新）入选者，获宝钢教育奖特等奖、哈尔滨工业大学优秀博士学位论文、哈尔滨工业大学“十佳英才”、哈尔滨工业大学李昌奖。研究兴趣包括智能故障诊断/预测/容错、工业大数据与人工智能、数据驱动的监测与优化、复杂工业系统智能运维、电子测试仪器精密测量等。主持中国博士后创新人才支持计划项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、四川省自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目等科研项目，发表中科院一区期刊/IEEE Transactions系列汇刊论文30余篇，谷歌学术引用量超过2500次，授权国家发明专利10余项。担任Protection and Control of Modern Power Systems （PCMP，IF = 11.9）等多个国际SCI期刊编委会委员/青年编委会委员，多个国际/国内学术会议分会主席。

诚邀控制科学与工程（自动化）、仪器科学与技术（测控技术与仪器）、计算机（人工智能）、数学等相关专业优秀同学保送、报考课题组硕士、博士，欢迎本科生同学开展毕业设计、参与课题研究。

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主持科研项目（部分）：

• 中国博士后创新人才支持计划项目

• 国家自然科学基金青年科学基金项目

• 四川省自然科学基金青年科学基金项目

• 中国博士后科学基金面上项目

代表性学术论文（部分）：

• J. Zhang, C. Wang, Q. Qian, S. Yin. Source-free domain adaptation for cross-domain remaining useful life prediction: A distributed federated learning perspective, Reliability Engineering & System Safety, 2026, 271: 112271.
  

• J. Zhang, K. Chen, F. Wu, Q. Qian, T. Huang, Y. Cheng, S. Yin. Remaining useful life prediction based on self-attention mechanism-sequential variational autoencoder: From a semi-supervised perspective, Advanced Engineering Informatics, 2026, 71: 104242.
  

• J. Zhang*, H. Luo*, J. Hu, C. Cheng, S. Wu, P. Yan, J. Tian. A Transferable Topology-Aware Graph Pooling Network for Remaining Useful Life Prediction Under Cross-Domain Conditions, IEEE Transactions on Reliability, 2025.
  

• J. Zhang, K. Qian, H. Luo, Y. Liu, X. Qiao, X. Xu, J. Tian. Process monitoring for tower pumping units under variable operational conditions: From an integrated multitasking perspective. Control Engineering Practice, 2025, 156: 106229.

• J. Zhang, K. Zhang, Y. An, H. Luo, S. Yin. An Integrated Multitasking Intelligent Bearing Fault Diagnosis Scheme Based on Representation Learning Under Imbalanced Sample Condition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6231-6242.

• J. Zhang, C. Huang, M. Y. Chow, X. Li, J. Tian, H. Luo, S. Yin. A Data-model Interactive Remaining Useful Life Prediction Approach of Lithium-ion Batteries Based on PF-BiGRU-TSAM. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 1144-1154.

• J. Zhang, J. Tian, H. Luo, S. Wu, S. Yin, O. Kaynak. Prognostics for the Sustainability of Industrial Cyber-Physical Systems: From an Artificial Intelligence Perspective. IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems, 2024, 2: 495-507.

• J. Zhang, J. Tian, P. Yan, S. Wu, H. Luo, S. Yin. Multi-hop graph pooling adversarial network for cross-domain remaining useful life prediction: A distributed federated learning perspective. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109950.

• J. Zhang, J. Tian, A. M. Alcaide, J. I. Leon, S. Vazquez, L. G. Franquelo, H. Luo, S. Yin. Lifetime Extension Approach Based on Levenberg-arquardt Neural Network and Power Routing of DC-DC Converters. IEEE Transactions on Power Electronics, 2023, 38(3): 10280-10291.

• J. Zhang, X. Li, J. Tian, H. Luo, S. Yin. An integrated multi-head dual sparse self-attention network for remaining useful life prediction. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 233: 109096.

• J. Zhang, X. Li, J. Tian, Y. Jiang, H. Luo, S. Yin. A variational local weighted deep sub-domain adaptation network for remaining useful life prediction facing cross-domain condition. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 231: 108986.

• J. Zhang, J. Tian, M. Li, J. I. Leon, L. G. Franquelo, H. Luo, S. Yin. A Parallel Hybrid Neural Network with Integration of Spatial and Temporal Features for Remaining Useful Life Prediction in Prognostics. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. 

• J. Zhang, Y. Jiang, X. Li, H. Luo, S. Yin, O. Kaynak. Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Battery with Adaptive Noise Estimation and Capacity Regeneration Detection. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2023, 28(2): 632-643.

• J. Zhang, Y. Jiang, X. Li, M. Huo, H. Luo, S. Yin. An adaptive remaining useful life prediction approach for single battery with unlabeled small sample data and parameter uncertainty. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 222: 108357.

• J. Zhang, Y. Jiang, S. Wu, X. Li, H. Luo, S. Yin. Prediction of remaining useful life based on bidirectional gated recurrent unit with temporal self-attention mechanism. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 221: 108297.

代表性发明专利（部分）：

张九思，罗浩，李翔，王豪，吴诗梦，田纪伦，尹珅. 基于变分局部加权子域自适应网络的剩余使用寿命预测方法，专利号：ZL202211085781.X.

张九思，李翔，罗浩，田纪伦，李明磊，蒋宇辰，尹珅. 一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，专利号：ZL202210729394.9.

张九思，李翔，罗浩，张可，安翼尧，田纪伦，尹珅. 一种基于表示学习的轴承故障检测和分类的一体化方法，专利号：ZL202210416390.5.

张九思，李翔，罗浩，蒋宇辰，吴诗梦，田纪伦，尹珅. 基于最大期望-无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法，专利号：ZL202210415333.5.

张九思，李翔，罗浩，蒋宇辰，霍明夷，田纪伦，尹珅. 一种面向单个锂离子电池的自适应在线剩余使用寿命预测方法，专利号：ZL202210065461.1.

张九思，罗浩，田纪伦，李翔，李明磊，尹珅. 一种并联直流-直流变换器的寿命延长方法，专利号：ZL202110976680.0.

张九思，蒋宇辰，罗浩，吴诗梦，尹珅. 飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统， 专利号：ZL202110522956.8.