在近日召开的医学图像人工智能领域的国际顶级会议MICCAI (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)上，本实验室本科生刘祖浩同学因在医学图像分割和神经网络结构搜索方面的优秀工作，被邀请做大会报告。他以第一作者身份撰写的论文“NAS-SCAM: Neural Architecture Search Based Spatial and Channel Joint Attention Module for Nuclei Semantic Segmentation and Classification”被MICCAI 2020接收，打破了本实验室本科生科研成果的记录。

刘祖浩来自电子科技大学格拉斯哥学院，在本科二年级加入智慧医疗实验室进行学习，并在在机电学院王国泰副教授、信通学院漆进副教授的指导下，针对显微镜图像下细胞自动分割的问题开展了研究工作，于6月23日收到MICCAI的论文录用通知。据悉，MICCAI 2020一共收到1876篇论文提交，最终录用542篇，论文接收率仅为30%。

此外，在2020年1月，刘祖浩曾以第一身份作者在医学图像处理国际顶级会议IEEE International Symposium on Biomedical Imaging （ISBI）上发表他在智慧医疗实验室取得的研究成果“CSAF-CNN: Cross-Layer Spatial Attention Map Fusion Network for Organ-At-Risk Segmentation in Head and Neck CT Images”, 并在大会上做了报告。这次MICCAI会议论文，是他在医学图像自动分割方面的又一次突破。

2020年MICCAI会议于10月4日-10月8日，原定于秘鲁利马举办。由于受新冠疫情的影响，今年MICCAI历史上首次通过在线会议的形式举行。本次MICCAI会议，智慧医疗实验室一共有三篇论文被接收，分别涵盖了胎儿磁共振图像的交互式分割、肺部CT图像中肺结节检测、显微图像中的细胞分割等研究内容。

附论文链接:

1. Guotai Wang, Michael Aertsen, Jan Deprest, Sebastien Ourselin, Tom Vercauteren, Shaoting Zhang. "Uncertainty-Guided Interactive Refinement of Fetal Brain Segmentation", in International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp 279-288, 2020. pdf, code

2. Tao Song, Jieneng Chen, Xiangde Luo, Yechong Huang, Xinglong Liu, Ning Huang, Yinan Chen, Zhaoxiang Ye, Huaqiang Sheng, Shaoting Zhang, Guotai Wang. "CPM-Net: A 3D Center-Points Matching Network for Pulmonary Nodule Detection in CT Scans", in International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp 550-559, 2020. link

3. Zuhao Liu, Huan Wang, Shaoting Zhang, Guotai Wang, Jin Qi. "NAS-SCAM: Neural Architecture Search-based Spatial and Channel Joint Attention Module for Nuclei Semantic Segmentation and Classification", in International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp 263-272, 2020. link, code