戴瑞婷
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戴瑞婷，工程师，电子科技大学信息与软件工程学院教师，博士在读。长期从事多模态学习、机器推理、智能生成与人工智能工程应用研究。
本科、硕士毕业于电子科技大学计算机学院，硕士阶段主要开展 Linux系统、分布式网络与智能软件相关研究。近年来面向开放环境下智能认知需求，围绕国防建设与行业数字化应用场景，开展多模态融合、不完备学习、大模型智能生成及软件系统研发工作。
作为项目负责人或核心成员承担科研项目20余项，发表SCI/EI等高水平论文30余篇。
近年来围绕多模态学习、机器推理、智能生成与知识增强方向开展研究，代表性成果如下：
[1] Ruiting Dai, Haoran Meng, Zhengdao Yuan, Lisi Mo, Wenwei Zhu, Tao He. A Unified Cross
-source Context Enhancement Model for Multi-source Fake News Detection. Knowledge-Based
Systems, 2025.（中科院SCI一区）
[2] Ruiting Dai, Aoqiang Jian, Ruoxuan Zhang, Yuang Jia, Lisi Mo, Siyu Zhan, Tao He. Multimodal
Learning with Missing Modalities: Can Progressive Diffusion Achieve Distribution-Consistent
Learning from Incomplete Multimodal Data?. Knowledge-Based Systems, 2026.（中科院SCI一区）
[3] Ruiting Dai, Chenxi Li, Yandong Yan, Lisi Mo, Ke Qin, Tao He. Unbiased Missing-Modality
Multimodal Learning. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.
24507-24517, 2025.（CCF-A）
[4] Ruiting Dai, Zesen Cai, Lisi Mo, Guiduo Duan, Keren Shi, Tao He. Anchor Drift No More:
Hierarchical Consistency-Guided Prompt Distillation for Incomplete Multimodal Learning. The ACM Web
Conference (WWW), 2026.（CCF-A）
[5] Ruiting Dai, Zhang Bo, Zhao Jianyu, Wen Yin, Lisi Mo, Tao He. Rectifying Geometric Covariate
Shift for Robust Incomplete Multimodal Learning. ACM Multimedia (MM), 2026.（CCF-A）
[6] Haoran Meng（本科生）, Lisi Mo, Yifan Fang, Ke Qin, Guiduo Duan, Ruiting Dai*. TC-Flow:
Trajectory-Coupled Multimodal Flow Matching for Incomplete Modality Learning. ACM Multimedia (MM),
2026.（CCF-A）
[7] Ruiting Dai, Wenwei Zhu, Zheyu Wang, Haoran Meng, Zhengdao Yuan, Yandong Yan, Lisi
Mo. γ-CRD: Gamma-Cooperative Retrieval Diffusion Model for Robust Incomplete Multimodal
Learning. ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), pp.173-182, 2025.（CCF-B）
[8] Ruiting Dai, Yuqiao Tan, Lisi Mo, Tao He, Ke Qin, Shuang Liang. RobustPT: Dynamic
Disentanglement Prompt Tuning in Vision-Language Models with Missing Modalities. ACM
International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), pp.164-172, 2025.（CCF-B）
[9] Ruiting Dai, Yuqiao Tan, Lisi Mo, Shuang Liang, Guohao Huo, Jiayi Luo, Yao Cheng. G-SAP:
Graph-based Structure-Aware Prompt Learning over Heterogeneous Knowledge for Commonsense
Reasoning. ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2024.（CCF-B）
[10] Ruiting Dai, Jiayi Luo, Xucheng Luo, Lisi Mo, Wanlun Ma, Fan Zhou. Multi-modal
Representation Learning for Social Post Location Inference. IEEE International Conference
on Communications (ICC), 2023.（CCF-C）
[11] Lisi Mo, Aoqiang Jian, Ruofan Zhou, Letian Xu, Ruiting Dai*. HiPMD: Hierarchical Prompting
meets Multi-Layer Distillation for Incomplete Multimodal Learning. IEEE International Conference
on Communications (ICC), 2026.（CCF-C）
[12] Lisi Mo, Zihan Yang, Ruofan Zhou, Letian Xu, Ruiting Dai*. Preset No More: Pattern-Aware
Graph Routing and Meta-Adaptive Prompt Distillation for Incomplete Multimodal Learning.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2026.（CCF-C）
[13] Zesen Cai（本科生），Lisi Mo，Chenxi Li，Ruiting Dai*. Multi-Scale Skeleton Action
Recognition Based on Self-Supervision. International Joint Conference on Neural Networks
(IJCNN), 2026.（CCF-C）
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XXX优选技术研究 2022.08–2024.02，国家级xx项目，50万元，（主研）
XXX认知技术 2022.10–2025.10，国家级xx项目，120万元，（主研）
XXX智能模型构建技术 2023.08–2025.08，国家级重点项目，570万元，（主研）
四川省支撑型数字化转型促进中心创新能力建设项目 2024.12–2026.05，省级项目，477万元，（主研）
多模态目标智能识别技术 2024.10–2025.06，国家级项目，50.2万元，（主研）
联合实验室委托研发：路侧多模态BEV感知算法技术研发 2025.11–2026.06，横向，80万元，（主研）
基于DeepSeek大模型的企业管理制度问答关键技术与管理模式研究 2025.09–2026.12，横向，17.41万元，（主研）
软件需求报告智能化生成关键技术研究与系统开发 2025.06–2025.12，横向，50万元，（主持）
开放环境多模态不完备数据融合关键技术研究 2025.09–2026.09，横向，30万元，（主持）
质量数据验收交付项目 2025.09–2026.09，企业横向项目，14.5万元，（主持）
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第一发明人专利：
一种用于多源假新闻检测的统一跨源上下文增强方法，第一发明人，专利号：ZL202510760934.3，已授权。
基于多阶段双扩散网络的无偏缺失模态学习方法，第一发明人，专利号：ZL202511328168.X，已授权。
双提示跨状态对齐蒸馏与校准适配的多模态缺失学习方法，第一发明人，专利号：ZL202610346088.5，已授权。
基于Koopman条件渐进式扩散的缺失模态多模态学习方法，第一发明人，专利号：ZL202610383005.X，已授权。
基于分层一致性提示蒸馏的缺失模态学习方法，第一发明人，申请号：202511671817.6，授权通知。
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围绕人工智能赋能新工科人才培养开展教学改革研究，主持/参与教改项目7项，代表性成果如下：
面向新工科的AI创新创业型人才培养 2020.06–2021.05，教育部产学合作协同育人项目，（主持）
面向新工科的信息安全实践课程建设 2020.06–2021.05，教育部产学合作协同育人项目，（主持）
基于大模型的综合课程设计智能教学辅助系统建设与应用 2024.10–2026.10，校级本科教改项目，（主持）
第一作者教学论文：
面向产教融合的高校人工智能人才培养模式探索.《高等工程教育研究》，2024。（CSSCI/北大核心）
新工科背景下高校产教融合的AI人才培养模式探究.《计算机教育》，2023。
新工科背景下信息安全实践教学体系探索.《中国多媒体与网络教学学报》，2020。
新工科背景下产教融合培养开源软件工程师.2025软件工程专业课程建设论坛.特等奖
负责学院创新创业竞赛指导工作，坚持“以赛促学、以赛促创、以赛促能”。近年来指导学生获得省级以上竞赛奖109项，其中国家级奖43项；其中2025年指导学生获得省级以上奖项49项。
代表性竞赛成果如下：
2025年，中国大学生计算机设计大赛
云翼物流智脑——基于AI大模型和云边端协同的物流管理系统，国家级最高奖（指导教师）
2025年，中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛
智臂寻痕——面向新能源电池的电极品控检测系统，国家级最高奖（指导教师）
2025年，中国大学生计算机设计大赛
隐迹臻现——面向高精度制造的铝箔缺陷检测平台，国家级次高奖（指导教师）
2025年，中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛
智同道合——智能体协同的道路场景融合识别，国家级次高奖（指导教师）
2025年，第13届未来设计师全国高校数字艺术设计大赛
极境回响，国家级二等奖（指导教师）
2025年，中国大学生计算机设计大赛
云眼智行——智能交通隐患识别与管理系统，国家级次高奖（指导教师）
2025年，第16届中国大学生服务外包创新创业大赛
蓉途无忧——基于多模型协同的智能交通隐患识别与管理系统，国家级二等奖（指导教师）
2025年，中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛
盖诊通——基于大模型智能调度与多维度隐患识别的无人机巡检系统，国家级次高奖（指导教师）
2024年，第12届未来设计师全国高校数字艺术设计大赛
繁荣的香港，国家级一等奖（指导教师）
2024年，第15届中国大学生服务外包创新创业大赛
基于智能多尺度检测算法的井盖隐患识别维护系统，国家级二等奖（指导教师）
2024年，第17届中国大学生计算机设计大赛
掌上温室——基于RAF模型和VL模型的物联网智能温室管理平台，国家级二等奖（指导教师）
2023年，第16届中国大学生计算机设计大赛
乡画——乡村非遗与农特产数据可视化平台，国家级一等奖（指导教师）
2023年，第16届中国大学生计算机设计大赛
移购——车辆智能销售平台，国家级二等奖（指导教师）
2023年，第11届未来设计师全国高校数字艺术设计大赛
雅拉星河，国家级二等奖（指导教师）
2023年，“中国软件杯”大学生软件设计大赛
基于达梦云原生大数据平台的物流信息数据中台系统，国家级二等奖（指导教师）
2023年，第15届中国大学生服务外包创新创业大赛
文曲星——实时内容推荐与个性化智能问答插件系统，国家级二等奖（指导教师）
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另外，指导学生作品获校级新工科作品奖：
2025年，电子科技大学新工科作品展 指导作品获三等奖。
2024年，电子科技大学新工科作品展 指导作品获一等奖。
获优秀班主任2次，指导学生获“成电杰出学生”，指导工作室获全国开源菁英团等。
多模态学习与机器推理：
不完备多模态融合；
多模态表示学习与鲁棒推理；
提示学习、扩散模型与知识增强。
