电子科技大学百人计划入选者，特聘研究员，博士生导师。具有计算机科学与脑科学的交叉背景，已开展“医工交叉”研究16年。现有的两个主要研究方向为：1. 医学影像人工智能。具体为基于深度学习、机器学习等算法模型分析处理多模态医学影像及其在脑认知、脑疾病诊断（孤独症等）的应用。为最早开展脑褶皱功能网络成像方法与应用的研究者之一，该研究为深入理解脑认知原理及其应用提供了思路。主要投稿期刊为TMI、MedIA、IEEE TNNLS等期刊，主要投稿会议为MICCAI、IPMI等会议。2. 类脑人工智能。具体为脑启发的人工智能、计算机视觉等研究。主要投稿为IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、NeurIPS、CVPR、ICML等期刊和会议。

获评四川省第十四批学术和技术带头人后备人选。担任医学图像计算国际顶级会议MICCAI 2022和2023年领域主席，MICCAI 2019学生旅行奖评选委员，期刊Frontiers in Neuroscience-Brain Imaging Methods的Associate Editor以及多个国际重要期刊及会议评审。曾获得2018-19年度美国李氏基金会杰出成就奖之学术发展奖、2016年国家优秀自费留学生奖等多项荣誉。在包括IEEE TNNLS、IEEE TMI、Medical Image Analysis、Information Fusion、IEEE JBHI、IEEE TBME、NeuroImage等国际期刊和MICCAI等国际会议发表论文140余篇，第一/通讯作者30余篇，编写学术论著1章节。谷歌学术总引用3500余次，h指数31，i10指数81。详细成果请参见谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=Cv3JHdYAAAAJ&hl=en。实验室Github主页：https://github.com/XiJiangLabUESTC。作为项目负责人主持多项课题，包括国家自然科学基金三项（面上两项、青年一项）、美国李氏基金会杰出成就奖科研基金、四川省科技厅项目、四川省海外留学人才资助项目、中央高校基本科研业务费、校百人启动经费等，在研课题经费能够满足学生科研需求。

此外，课题组常年招收本科生从事科研训练。会全方位亲自参与学生科研工作，和学生共同进步和成长。课题组倡导平等和谐的师生关系和学习科研氛围，尽力为学生创造优良的学习科研条件和环境，为学生发展考虑。课题组与美国佐治亚大学、美国德克萨斯大学阿灵顿分校、西北工业大学等国内外知名高校实验室以及美国西门子等知名医疗公司保持稳定合作关系，学生有机会参与与上述高校及公司的科研合作项目或短期访问交流，表现优秀者可推荐到上述国内外高校攻读博士。 欢迎满足以下条件的同学在本科阶段参与本课题组科研项目，保送或报考研究生：1. 具有生物医学工程/计算机/自动化/电子工程/图像及信号处理或其他相关工科背景，有一定编程基础，有兴趣从事医学影像人工智能或通用人工智能的研究。2. 具有较好的英语表达和写作能力。3. 诚实守信、勤奋好学，对科研工作有积极的求真求实态度。

联系方式 : xijiang@uestc.edu.cn

2005.9 -- 2009.7
西北工业大学       自动化       大学本科毕业       工学学士学位

2010.8 -- 2016.8
美国佐治亚大学       计算机科学       博士研究生毕业       哲学博士学位

2024.1 -- 至今

电子科技大学      生命科学与技术学院      特聘研究员

2017.2 -- 至今

电子科技大学生命科学与技术学院      特聘副研究员

2016.8 -- 2016.12

美国佐治亚大学计算机科学系      博士后

2010.8 -- 2016.8

美国佐治亚大学计算机科学系      研究助理