王国泰 (副教授)

副教授 硕士生导师

主要任职:副教授

性别:男

毕业院校:伦敦大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:机械与电气工程学院

入职时间:2018-10-11

学科:生物医学工程
机械工程

办公地点:电子科技大学(清水河校区)主楼C1-501

个人简介

    王国泰,2011年获得上海交通大学生物医学工程、智能科学与技术双学士学位,2014年获得上海交通大学硕士学位,并获得伦敦大学学院(UCL)全额奖学金攻读博士学位。2018年博士毕业,先后在伦敦大学学院、伦敦国王学院进行博士后研究工作。2018年10月起任电子科技大学副教授,2020年4月入选

    主要从事医学影像人工智能、计算机视觉与医学图像计算方面的研究, 目前在肝脏CT图像、胎儿磁共振图像、脑肿瘤磁共振图像、新冠肺炎CT图像等的自动、半自动分割等方向取得了一定成果。已以第一及通讯作者身份发表高水平论文30余篇,包括在人工智能及医学图像领域的顶级期刊、会议论文20余篇, 如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 影响因子17.86)、Medical Image Analysis (影响因子11.15)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI, 影响因子7.82)、NeuroImage (影响因子5.90)等。谷歌学术引用量2000余次,2篇论文入选ESI高被引。申请国内专利6项,国际专利一项。带领学生多次在领域国际顶级会议MICCAI的医学图像分割挑战赛中斩获国际冠军、亚军。

    近年,分别受邀在剑桥大学、上海交通大学、医学图像计算青年研讨会(MICS)、视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)、MICCAI新冠肺炎影像人工智能国际专题研讨会等做学术报告。担任Nature Communication、IEEE TPAMI、Medical Image Analysis、IEEE TMI、JBHI、Neurocomputing、Medical Physics等期刊审稿人,担任ISBI 2021 副主编(Associate Editor), MICCAI 2021领域主席(Area Chair)。

    

谷歌学术链接:https://scholar.google.co.uk/citations?user=Z2sFN4EAAAAJ&hl=en

团队及学生情况:http://faculty.uestc.edu.cn/HiLab/zh_CN/index.htm

实验室GitHub: https://github.com/HiLab-git/

知乎专栏:https://www.zhihu.com/column/gwdlcv

电子邮箱:X.wang@uestc.edu.cn (X=guotai)

 


代表性论文


  1. Lu Wang, Dong Guo, Guotai Wang*, Shaoting Zhang. Annotation-Efficient Learning for Medical Image Segmentation based on Noisy Pseudo Labels and Adversarial Learning.” IEEE Transactions on Medical Imaging, Accepted on Dec 21, 2020. (2019 IF 6.69) link, arxiv

  2. Ran Gu, Guotai Wang*, Tao Song, Rui Huang, Michael Aertsen, Jan Deprest, Sébastien Ourselin, Tom Vercauteren, Shaoting Zhang. CA-Net: Comprehensive Attention Convolutional Neural Networks for Explainable Medical Image Segmentation.” IEEE Transactions on Medical Imaging, Accepted on Oct 26, 2020. (2019 IF 6.69) pdf, code

  3. Guotai Wang, Xinglong Liu, Chaoping Li, Zhiyong Xu, Jiugen Ruan, Haifeng Zhu, Tao Meng, Kang Li, Ning Huang, Shaoting Zhang. A Noise-robust Framework for Automatic Segmentation of COVID-19 Pneumonia Lesions from CT Images.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 39, no. 8(2020): 2653 - 2663(2019 IF 6.69) pdf, code, data  

  4. Guotai Wang, Tao Song, Qiang Dong, Mei Cui, Ning Huang, Shaoting Zhang. "Automatic Ischemic Stroke Lesion Segmentation from Computed Tomography Perfusion Images by Image Synthesis and Attention-Based Deep Neural Networks." Medical Image Analysis, 65 (2020): 101787. (2019 IF 11.15pdf

  5. Guotai Wang, Maria A Zuluaga, Wenqi Li, Rosalind Pratt, Premal A Patel, Michael Aertsen, Tom Doel, Anna L David, Jan Deprest, Sébastien Ourselin, Tom Vercauteren. “DeepIGeoS: Deep Interactive Geodesic Framework for Medical Image Segmentation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41, no. 7(2019): 1559-1572. (2019 IF 17.86) [pdf]

  6. Guotai Wang, Wenqi Li, Maria A Zuluaga, Rosalind Pratt, Premal A Patel, Michael Aertsen, Tom Doel, Anna L David, Jan Deprest, Sebastien Ourselin, Tom Vercauteren. “Interactive Segmentation of Medical Images using Deep Learning with Image-specifific Fine-tuning.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 37, no. 7(2018): 1562- 1573.  (2018 IF 7.82) (ESI高被引) [pdf]

  7. Guotai Wang, Maria A. Zuluaga, Rosalind Pratt, Michael Aertsen, Tom Doel, Maria Klusmann, Anna L. David, Jan Deprest, Tom Vercauteren, and Sébastien Ourselin. "Slic-Seg: A Minimally Interactive Segmentation of the Placenta from Sparse and Motion-Corrupted Fetal MRI in Multiple Views." Medical Image Analysis 34 (2016): 137-147. (2016 IF 4.19) [code] [pdf]

  8. Guotai Wang, Shaoting Zhang, Hongzhi Xie, Dimitris N. Metaxas, and Lixu Gu. "A Homotopy-Based Sparse Representation for Fast and Accurate Shape Prior Modeling in Liver Surgical Planning." Medical Image Analysis 19, no. 1 (2015): 176-186. (2015 IF 4.57) [pdf]


教育经历

  2011.9-2014.3

上海交通大学  |  生物医学工程  |  工程硕士专业学位  |  硕士研究生毕业

  2007.9-2011.7

上海交通大学  |  智能科学与技术  |  双学士  |  大学本科毕业(双)

  2007.9-2011.7

上海交通大学  |  生物医学工程  |  工学学士学位  |  大学本科毕业

  2014.9-2018.6

伦敦大学学院  |  医学与生物学成像  |  工学博士学位  |  博士研究生毕业

工作经历

  2018.10-至今

电子科技大学机械与电气工程学院  |  特聘副教授

研究方向

  • [1]   医学图像计算

  • [2]   深度学习

  • [3]   计算机视觉