时间 | 地点 | 报告题目 | 链接 |
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2024/05/06 | VALSE 2024 "大模型赋能智慧医疗"Workshop特邀报告(重庆) | 基于医学图像大模型的弱标注和无标注学习 | |
2023/12/18 | MICS多模态医学数据处理专题论坛(广州) | 医学图像分割模型的跨模态泛化和适应研究 | |
2022/09/02 | 香港中文大学(在线) | Developing AI Models for Medical Image Analysis with Efficient and Low-cost Annotations | 视频 |
2022/08/31 | 西安电子科技大学(在线) | 医学图像分割中的域适应与泛化问题研究 | |
2022/08/23 |
医学图像计算青年研讨会(MICS,在线) | 基于低标注成本的医学图像分割技术研究 | 视频 |
2022/06/11 | 四川省肿瘤学会人工智能与大数据专委会学术会议(在线) | 基于人工智能的放疗靶区和OAR勾画 | |
2021/07/03 | 山东大学“动态学习与智能医学”研讨会(在线) | 可泛化的医学图像自动、半自动分割模型 | |
2021/06/02 | 四川大学计算机学院 | “医学影像AI”中的高效标注问题研究 | |
2020/05/15 | MICCAI新冠肺炎影像人工智能专题研讨会(在线) | A Noise-robust Framework for Automatic Segmentation of COVID-19 Pneumonia Lesions from CT Images | 视频 |
2019/09/04 | VALSE Webinar 19-22期 | 医学图像的智能化交互式分割 | 视频 |
2019/07/19 | 上海交通大学医疗机器人研究院 | Image-Guided Fetal Surgery and Fetal Image Computing | |
2019/07/14 | 医学图像计算青年研讨会(MICS, 苏州) | Deep Learning for Efficient Interactive Medical Image Segmentation | |
2018/05/02 | 剑桥大学,医疗影像发展专题研讨会 | Image-specific Fine-tuning and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation | 视频 |
2018/04/26 | 伦敦大学学院,“癌症研究中的人工智能”专题研讨会 | Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks |