周吴

个人信息Personal Information

教授 博士生导师

性别:男

毕业院校:西南交通大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在职人员

所在单位:机械与电气工程学院

入职时间:2010-08-20

学科:机械工程

办公地点:电子科技大学清水河校区成电国际创新中心B栋303

曾获荣誉:成都市“蓉漂”人才计划、深圳“鹏城孔雀计划”人才。

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  • 团队研究领域包括MEMS传感器、MEMS执行器/驱动器、微系统封装与集成、高精度检测与控制技术、状态监测系统方案以及设备可靠性数据分析与平台开发等。

    [1]面向大视场、高精度应用的二维MEMS振镜研制(2021年-现在)

    相比于传统微波雷达,MEMS激光雷达分辨率更高、抗干扰能力更强、体积更小且质量更轻,在障碍物检测与回避、物体识别与跟踪、同时定位与映射等领域具有广泛的应用前景。随着测量视角与检测精度的需求提升,激光雷达的核心部件-MEMS振镜面临车/机载振动失效与角度控制精度低等难题。为解决以上产业化难题,团队与华为合作,共同致力于开发振镜可靠性保护系统、镜面角度高精度检测技术(0.001。)以及振镜控制技术。

    [2]高品质因数、高模态匹配压电超声波微马达及其转角检测控制技术研究(2018年-现在)

    创新性提出马达定子模态匹配结构,解决了低品质因数难点, 攻克了马达装配难题,完善了马达驱动模型,解决了马达长期稳定的高精度转动检测及高精度步进控制的问题,设计了高精度微弱电容检测电路,能分辨约0.8fF的电容变化量;长期漂移稳定性优于100ppm;直流漂移重复性优于200ppm;功耗小于3W。压电微马达的控制算法研究内容包括,探究压电微马达驱动的规律性与稳定性,设计微马达步进控制算法,控制误差小于0.1°;不同姿态下的步进控制误差小于0.2°;长期重复性控制误差小于0.2°。

     

    [3]设备可靠性数据管理、分析及建模仿真平台开发(2023年-现在)

    屏蔽式闸阀退化故障机理仿真平台具备试验数据管理、可靠性建模与分析、维修性建模与分析、保障性建模与分析、经济性建模与分析、安全性建模与分析、算法发布与管理等功能,为提升阀门试验管理、设计分析效率和质量、提升阀门装备可靠性维修性保障性管理水平提供手段支持。系统包含四个功能模块:首页、工程管理、应用管理和系统管理。

    序号

    功能模块名称

    说明

    首页

    持查看试验项目、六性建模与分析和设备状态情况;支持在该模块快速生成报告。

    工程管理

    支持维护项目信息、设备信息、设备使用信息,获取试验数据并进行数据分析和报告生成操作

    应用管理

    支持维护产品结构树、可靠性分析与建模、维修性分析与建模、保障性分析与建模、安全性分析与建模、经济性分析与建模、可靠性评估、设备故障诊断等操作。

    系统管理

    提供用户管理、权限设置、接口配置功能;支持数据库备份和恢复功能。

    [4]面向高端应用的MEMS传感器研制(2010年-2018年)

    长期致力于MEMS传感器性能提升技术研究,开发高可靠性解决方案,通过结构优化、电路改进、封装优化等解决了MEMS加速度传感器的短期漂移、长期漂移及温度漂移难题。研究成果获得国家自然科学基金国家安全学术基金优秀课题、中央企业大赛二等奖;项目来源于中国工程物理研究院、自然基金青年、联合基金、面上项目、科技厅区域合作等;共培养博士3名、硕士研究生10名;发表Sensor actuat. A-phys.、JMM、仪器仪表学报、中国机械工程等论文20余篇。团队研制的MEMS加速度传感器性能指标与国际水平持平,可直接国产化替代。