脑连接实验室成立于2018年，团队负责人为国际顶级脑成像专家、静息态功能磁共振鼻祖毕思屲教授，团队成员目前主要有教授/副教授4人，8名博士，20余名硕士研究生以及团队助理1名。团队依托并结合教育部“神经信息教育部重点实验室”、四川省“脑科学与类脑智能研究院”、“高场磁共振脑成像四川省重点实验室”等科研平台和科研优势，充分利用学校现有的科研专用3T磁共振为核心的脑信息科研平台，从事大脑功能连接的生理基础，脑成像数据分析与统计，磁共振成像，神经信息学以及大数据，机器学习/深度学习与疾病预测， 人工智能与临床医学等等方面的科学研究。

实验室研究目标主要包含如下几个方面:

深度学习/机器学习：深度学习已成功应用于多种模式分类问题。这一领域虽处于发展初期，但它的发展无疑会对机器学习和人工智能系统产生影响。在深度学习应用拓展方面，如何充分合理地利用深度学习在增强传统学习算法的性能仍是目前各领域的研究重点。

       ·    医学影像重建及后处理

       ·    人脑年龄预测

       ·     精神疾病预测

       ·     脑网络分析与类脑计算

人脑功能连接：人脑结构连接网络的研究是神经科学中的一个极其重要的课题。同时，fMRI已被大量地用于脑功能连接研究领域。本实验室总负责人Biswal率先提出了静息态脑功能活动概念，建立了用功能磁共振（fMRI）研究大脑静息态的方法（现称为 resting state fMRI），现已在正常脑功能和脑疾病研究中得到广泛应用；最先将动态因果模型运用于resting state fMRI研究，开创的静息态脑成像技术已被广泛接受并应用于多种脑疾病诊断。

大脑里有百亿计的神经细胞，出于技术限制等原因，直到目前人类都没有完整的白质纤维联络模式，局部的纤维联络模式，更不用说每个神经元及其包含的所有突触相互之间的连接模式。只有绘制出这样一幅基本蓝图，才可能继续向建筑在之上的问题进行探索。当前重中之重便是人脑的联接模式，进行中的知名研究计划是美国的“人脑连接组计划”。另外还有一些实验常用的动物如果蝇、秀丽线虫、小鼠的神经系统也在研究中。意识从何而来？思维和智能是如何出现的？这些终极问题都蕴藏在大脑里面。联接组学是一个对大脑进行的逆向工程研究，希望研究明白大脑是怎么被建造的，而后就可以再建模拟的大脑，人造智能也许会因此而真正实现。再走远一点，人类在把自己变成上帝的路上跨出了第一步。

脑功能成像：脑成像技术为人类对大脑的探索提供了更先进，更精确的手段。我们团队的博士后，博士及硕士研究生能够熟练掌握fMRI技术和ERP技术，不仅在fMRI信号处理技术上有深入研究，下一步还将ERP技术与fMRI技术相结合，更加全面的解读大脑的认知加工过程。

精神疾病诊断与治疗：对于精神分裂症，阿尔茨海默症，注意缺陷多动障碍各类疾病开展早期干预、病因学研究以及社区康复，是我们团队今后的主要研究方向。

围绕上述几个方面的科学问题，我们综合采用行为测量技术、多导外周生理记录、脑电（EEG & ERP）和功能性磁共振（fMRI) 技术开展相关研究工作。