职称：特聘副研究员

邮箱：wpjoepan@uestc.edu.cn

所在系别：生物医学工程系

研究领域：神经/脑成像，脑信息与类脑智能，深度学习/机器学习

教育背景

2018年09月—2022年07月，电子科技大学，生物医学工程专业，博士

2016年09月—2018年07月，电子科技大学，生物医学工程专业，硕士

2012年09月—2016年07月，湖北科技学院，生物医学工程专业，本科

工作履历

2022年07月—至今，电子科技大学，生命科学与技术学院，副研究员

科学研究

研究概况

主要从事磁共振多模态脑影像数据分析和精神疾病应用。现有的两个研究方向为：1. 人脑白质功能成像。具体为基于磁共振成像探索人脑白质功能信号生理意义，突破传统认为白质功能信号为随机生理噪声的观念。主要贡献是证实了胼胝体组织存在独特的功能分割图谱和脑白质功能连接的时空特征，促进脑白质功能影像的应用。2. 阿尔兹海默症记忆与认知功能进行性衰退的神经机制及其早期诊断与预测问题。

以第一/通讯作者在包括J AM ACAD CHILD PSY，Cerebral Cortex，NeuroImage，Brain Structure & Function等国际高水平期刊发表9篇SCI论文。详细成果请参见谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=J7Jg7_sAAAAJ。参与“中国脑计划”和4项国家自然科学基金面上项目。担任国际阿尔兹海默症权威期刊Journal of Alzheimer’s Disease杂志副编辑和BMC Geriatrics、Brain Structure & Function和Scientific Reports等杂志审稿人。

代表性成果

1.Wang, P., Wang, J., Jiang, Y., Wang, Z., Meng, C., Castellanos, F. X., & Biswal, B. B. Cerebro-cerebellar Dysconnectivity in Children and Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 2022.

2.Jiang, Y., Wang, P*., Wen, J., Wang, J., Li, H., & Biswal, B. B. Hippocampus-based static functional connectivity mapping within white matter in mild cognitive impairment. Brain Structure and Function, 227(7), 2285-2297, 2022.

3.Klugah-Brown, B., Wang, P*., Jiang, Y., Becker, B., Hu, P., Uddin, L. Q., & Biswal, B. Structural–functional connectivity mapping of the insular cortex: a combined data-driven and meta-analytic topic mapping. Cerebral Cortex, 2022.

4.Wang, P., Wang, J., Michael, A., Wang, Z., Klugah-Brown, B., Meng, C., & Biswal, B. B. White matter functional connectivity in resting-state fMRI: robustness, reliability, and relationships to gray matter. Cerebral Cortex, 32(8), 1547-1559, 2022.

5.Wang, J., Wang, P#*., Jiang, Y., Wang, Z., Zhang, H., Li, H., & Biswal, B. B. Hippocampus-Based Dynamic Functional Connectivity Mapping in the Early Stages of Alzheimer’s Disease. Journal of Alzheimer's Disease, (Preprint), 1-12, 2022.

6.Wang, P., Wang, J., Tang, Q., Alvarez, T. L., Wang, Z., Kung, Y. C., ... & Biswal, B. B. Structural and functional connectivity mapping of the human corpus callosum organization with white-matter functional networks. Neuroimage, 227, 117642, 2021.

7.Wang, P., Wang, Z., Wang, J., Jiang, Y., Zhang, H., Li, H., & Biswal, B. B. Altered homotopic functional connectivity within white matter in the early stages of Alzheimer’s disease. Frontiers in neuroscience, 15, 2021.

8.Wang, P., Meng, C., Yuan, R., Wang, J., Yang, H., Zhang, T., ... & Biswal, B. B. The organization of the human corpus callosum estimated by intrinsic functional connectivity with white-matter functional networks. Cerebral Cortex, 30(5), 3313-3324, 2020.

Benjamin Klugah-Brown

职称：特聘副研究员

邮箱：bklugah@uestc.edu.cn

所在系别：生物医学工程系

研究领域：脑成像/连接性 (fMRI,sMRI)、神经成像的元/巨分析、神经成像（深度学习/机器学习）的大数据研究、成瘾研究

教育背景和工作经历

2015年09月—2018年12月，电子科技大学，生物医学工程专业，博士

2013年09月—2015年07月，电子科技大学，计算机科学与技术，硕士

2006年09月—2010年06月，发展研究大学，计算机科学，学士

2022年11月—至今，电子科技大学，生命科学与技术学院，副研究员

2019年01月—2022年11月，电子科技大学，生命科学与技术学院，博士后

研究概况

主要研究兴趣包括研究神经和精神疾病（包括成瘾、阿尔茨海默病、精神分裂症等）中的大脑连通性，使用来自静息状态和不同任务条件下的神经成像数据的数据分析方法。关于成瘾研究，基于系统的元数据分析，我们提出了一个一般假设，即通过不同的药物和/或行为（如网络成瘾），有成瘾症状的青少年的共同和可分离的大脑网络被破坏。在此背景下，我们扩展了强迫行为的概念，并提出了病态成瘾与典型强迫障碍之间的关系。此外，鉴于过去一年中功能性磁共振成像产生的大量数据，我有兴趣应用数据挖掘技术，利用数据驱动方法（如深度学习和机器学习）发现大数据对神经疾病的重要性。

作为第一作者/通讯作者，在SCI和EI期刊上发表了10篇文章，分别涉及神经成像（包括：Cerebral Cortex, Neurosci Biobehav Rev， communications biology, Addiction biology, Human brain mapping）和计算机（IJCA、IJISET）科学领域。我也曾在几份高级期刊上合著，详情可在谷歌学术中找到：

https://g.co/kgs/DV8bN8。

代表性成果

1.Benjamin Klugah-Brown,...,Benjamin Becker, Bharat Biswal. Effect of surgical mask on fMRI signals during task and rest, Communications Biology 5 (1), 2022, 1-11

2.Benjamin Klugah-Brown. et al. Structural – functional connectivity mapping of the insular cortex : a combined data-driven and meta-analytic topic mapping. Cerebral Cortex 1–13 (2022)

3.Benjamin Klugah-Brown, Pan Wang, Yuan Jiang, Benjamin Becker, Peng Hu, Lucina Q Uddin, Bharat Biswal. Common abnormality of gray matter integrity in substance use disorder and obsessive-compulsive disorder: A comparative voxel-based meta-analysis. Hum Brain Mapp. 2021. Aug 15;42(12):3871-3886.

4.Benjamin Klugah-Brown, Xinqi Zhou, Basant K Pradhan, Jana Zweerings, Klaus Mathiak, Bharat Biswal, Benjamin Becker. Common neurofunctional dysregulations characterize obsessive–compulsive, substance use, and gaming disorders—An activation likelihood meta-analysis of functional imaging studies. Addict. Biol. Volume26, Issue4//1–13 (2021). doi:10.1111/adb.12997

5.Benjamin Klugah-Brown, Xin Di, Jana Zweerings, Klaus Mathiak, Benjamin Becker, Bharat Biswal. Common and separable neural alterations in substance use disorders: A coordinate-based meta-analyses of functional neuroimaging studies in humans. Hum. Brain Mapp. (2020).Volume41, Issue16 doi:10.1002/hbm.25085

6.Benjamin Klugah-Brown, Cheng Luo, Rui Peng, Hui He, Jianfu Li, Li Dong & Dezhong Yao. Altered structural and causal connectivity in frontal lobe epilepsy. BMC Neurol. 2019 Apr 25;19(1):70. doi: 10.1186/s12883-019-1300-z. PMID: 31023252; PMCID: PMC6485093.

7.Benjamin Klugah-Brown, Cheng Luo, Hui He, Sisi Jiang, Gabriel Kofi Armah, Yu Wu, Jianfu Li, Wenjie Yin & Dezhong Yao. Altered Dynamic Functional Network Connectivity in Frontal Lobe Epilepsy. Brain Topogr. 2019 May;32(3):394-404. doi: 10.1007/s10548-018-0678-z. Epub 2018 Sep 25. PMID: 30255350

8.Gan X, Zhou X, Li J, Jiao G, Jiang X, Biswal B, Yao S, Benjamin Klugah-Brown*, Becker B. Common and distinct neurofunctional representations of core and social disgust in the brain: Coordinate-based and network meta-analyses. Neurosci Biobehav Rev. 2022 Apr;135:104553. doi: 10.1016/j.neubiorev.2022.104553. Epub 2022 Feb 3. PMID: 35122784.

9.Benjamin Klugah-Brown, et al. Heterogeneous Identity-based to certificate less online / offline signcryption. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology.2015

10.Benjamin Klugah-Brown, et al. A signcryption scheme from certificateless to identity-based environment for wsns into iot. International Journal of Computer Applications.2015.

 

Dr. Chun Meng

我的研究兴趣主要是人脑连接组，认知功能发展以及数据分析建模方法。近年来在Brain, Cerebral Cortex等国际期刊上发表SCI论文近三十篇，论文总引用率超过800篇次。担任NeuroImage, Translational Psychiatry，OHBM等国际期刊和会议评审。参与和承担了多项德国、英国和中国的研究项目。

学术成果，参见google scholar个人主页

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=CNCljtUAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

学习及工作经历

2019.3 迄今       研究员，电子科技大学，生命科学与技术学院

2016-2019        博士后，英国剑桥大学，精神病学系，Clare Hall学院

2014-2015        博士后，德国慕尼黑工业大学，神经放射学系，神经影像中心

2010-2014        博士，德国慕尼黑大学，系统神经科学学院

2007-2010        硕士，北京师范大学，认知神经科学与学习国家重点实验室

2003-2007          工程师，中国航天科工集团信息技术研究院研发中心

1999-2003        学士，北京航空航天大学，电子工程学院